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代码分析
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.NET/C# 二进制逆向流程规范
dotnet-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
193
这是一份全面的.NET/C#托管代码二进制逆向分析流程规范。它涵盖了完整的分析流程,包括目标识别、使用de4dot脱混淆、通过IL视图进行静态分析,以及动态调试和逻辑修补。适用于恶意软件、红队工具和C#应用程序的深入分析。
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Power Pages 权限审计
audit-permissions
microsoft/power-platform-skills
351
审计 Power Pages 站点上的表权限,对照站点代码与 Dataverse 元数据进行分析,生成按严重程度分类的 HTML 审计报告,并提供修复建议。
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代码审查缺陷检测
code-review
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
460
分析代码变更以识别具体缺陷,包括 bug、逻辑错误及边界情况问题,适合开发团队在检查拉取请求和代码版本时使用。
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Power Pages 建站助手
create-site
microsoft/power-platform-skills
389
帮助用户从需求到部署创建完整的 Power Pages 代码网站,支持 React、Angular、Vue 或 Astro 等 SPA 框架;涵盖需求分析、项目脚手架、组件规划、设计实现、验证部署等全流程。
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补丁差分漏洞利用开发
patch-diff-exploit
zhaoxuya520/reverse-skill
160
本技能指导用户从厂商发布的安全补丁(N-day)中反向推导出漏洞。通过对打补丁和未打补丁的二进制文件进行差分分析,可以精确定位代码新增或修改的部分(如边界检查、锁机制),从而推断出原始漏洞类型(如越界、竞态条件),并最终编写出可用的PoC,用于武器化攻击。
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反向技能分析路由器
reverse-skill-router
zhaoxuya520/reverse-skill
272
该适配器为安全分析、逆向工程和CTF任务提供授权的入口点。它引导用户遵循一套系统的多步骤工作流,确保所有操作(从设置范围到工具解析)都严格遵循代码库定义的安全合同。适用于防御性测试和深入的技术调查。
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扫描代码安全漏洞
scan-code
microsoft/power-platform-skills
367
该技能用于扫描Power Pages站点项目的源代码和依赖项,检查潜在的安全漏洞。它运行静态分析和依赖扫描,可以检测出漏洞的软件包、硬编码的密钥、许可证合规性问题和代码模式缺陷。适用于用户需要进行代码安全审计、检查依赖或进行全面安全检查的场景。
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基于历史对话评估智能体配置
skill-doctor
alirezarezvani/claude-skills
107
该工具能够通过分析本地的实际对话历史记录(如Claude Code/Codex会话),对AI智能体的性能和配置进行评分。它根据效率和代码质量等标准进行评分,并基于实际证据草拟出改进建议,最后生成一份完整的本地报告。所有数据处理均在本地进行,确保用户隐私。
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AI技能安全审查
skill-inspector
NVIDIA/SkillSpector
469
用于对AI Agent技能进行全面的安全审计和风险评估。它结合静态代码扫描和深度语义分析,判断技能是否安全、是否可信赖。核心功能包括检测权限过度、恶意行为、敏感数据泄露和隐藏的潜在风险,确保安装的技能符合预期用途。
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自动化超大PR拆分与管理
gentle-ai-chained-pr
Gentleman-Programming/gentle-ai
213
本工具旨在解决超大型Pull Request (PRs) 的代码审查难题。它能够自动分析并拆分超过规定行数的巨大变更,将其分割成多个独立、聚焦且顺序关联的小型PR。无论采用堆叠式还是链式策略,都能有效保护审查人员的注意力,确保每个PR都能在有限的时间内完成高质量审查,从而保障代码质量和开发流程的顺畅性。
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缺陷修复流程与权威性控制
rdd-defect-workflow
Gentleman-Programming/gentle-ai
163
本技能提供了一套高度严格、基于证据的缺陷修复工作流。它指导团队如何通过明确的评审权威、完整的变更溯源和严格的验证流程,来处理代码缺陷。流程要求进行代码影响分析、黑盒测试,并严格控制修改范围,确保所有修复都是可追溯、可验证且符合最佳工程实践的。
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软件设计探索分析
sdd-explore
Gentleman-Programming/gentle-ai
339
该代理专注于在实际开发代码前,系统性地探索技术方案,例如新功能、重构或缺陷修复。它深入研究现有代码库,分析当前的架构约束,对比多种可能的实现方法(包括利弊和复杂度),最终生成一份结构化的《探索报告》,并提供明确的推荐和潜在风险,确保设计阶段的完整规划和风险控制。
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