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Go项目布局与架构指南
golang-project-layout
samber/cc-skills-golang
250
本指南提供了完整的Go项目架构和目录结构指导。它涵盖了项目类型选择(CLI、服务、库、单体仓库)、DDD、清洁架构等架构决策,以及遵循12因子应用规范的最佳实践。适用于启动新项目、重构大型代码库或搭建复杂单体仓库。
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Go语言单子模式与函数式抽象
golang-samber-mo
samber/cc-skills-golang
89
这是一个为Go语言提供的类型安全单子模式(Monadic types)库。它引入了Option、Result、Either等结构,使得空值、错误处理和异步操作能够被类型系统严格约束和安全地组合,极大提升了Go代码的健壮性和可维护性,适用于构建企业级应用。
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Go语言安全审计与实践
golang-security
samber/cc-skills-golang
211
该技能集旨在为高级Go安全工程师提供结构化的漏洞识别和缓解方法。它基于深度防御原则,运用威胁建模(STRIDE)和DREAD评分系统,涵盖代码审查、全面审计和安全编码等多个阶段。适用于任何处理敏感数据的Go应用的安全代码审计、代码审查或开发。
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工程师工作流与技能应用
using-agent-skills
addyosmani/agent-skills
416
本技能集提供了一个完整的软件开发生命周期工作流框架。它指导用户在项目的各个阶段(包括构思、需求规格、增量实现、测试、代码审查和部署)应用系统化、结构化的开发流程,帮助用户避免常见的工程错误,确保开发过程的系统性和高质量。
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.NET框架升级全流程指南
dotnet-upgrade
github/awesome-copilot
210
本指南提供了一套完整的、结构化的流程,用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造(如异步转换)、CI/CD流水线更新,以及全面的测试和部署策略,确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。
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Spring Boot最佳实践指南
java-springboot
github/awesome-copilot
190
本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略,帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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React遗留Context API迁移指南
react18-legacy-context
github/awesome-copilot
155
本指南详细介绍了将React旧版上下文API(如contextTypes, childContextTypes)迁移到现代createContext API的完整流程。由于Context迁移必须是跨文件操作,本技能强调了从Provider到所有Consumer组件的全局协调步骤,帮助开发者避免常见的运行时错误,确保整个应用代码库的平稳升级。
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AI驱动的网页应用测试
scoutqa-test
github/awesome-copilot
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利用AI驱动的探索性测试,对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为,检测复杂的缺陷、验证关键流程(如登录或支付),并检查可访问性,确保代码质量。
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苹果应用商店审核专家
apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
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该助手模拟苹果App Store审核专家的视角,对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷(如IAP)、以及关键的用户体验问题,生成一份优先级报告,帮助开发者提高一次性通过率。
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AWS CDK Python环境配置指南
aws-cdk-python-setup
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境,包括安装依赖和初始化项目,并掌握从代码合成到实际部署的整个流程,使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。
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Arize追踪与可观测性配置
arize-instrumentation
github/awesome-copilot
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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中,特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程:首先进行代码库分析(只读),了解所有依赖和架构;随后进行仪器化实现。它支持多语言环境,深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商,旨在提供完整的系统可观测性,且不会修改核心业务逻辑。
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