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创建结构化实施计划

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本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。

智能Git流程分支创建器

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该工具能够分析当前的Git状态和代码差异，智能地根据Git Flow分支模型，判断当前变动属于新功能开发、版本发布准备还是紧急热修复。它会自动生成符合规范的语义化分支名称，并切换到该分支，从而规范了开发流程，提高了协作效率。

通用多语言单元测试生成器

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这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

智能体评估与迭代优化模式

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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

高级AI项目上下文架构

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FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式，能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。

项目 AI 智能上下文向导

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faf-wizard 自动识别任意项目，生成 project.faf 上下文并打分，让所有 AI 工具快速理解并协助开发，适合新项目、遗留代码或知名开源库。

语义化Git提交自动生成

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该工具根据约定式提交规范（Conventional Commits）智能执行Git提交。它能够分析代码差异（diff），自动判断变更的类型（如feat, fix, docs）和作用范围，并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业，符合最佳开发实践。

Copilot CLI LSP 配置向导

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自动化为 Copilot CLI 安装并配置语言服务器，处理操作系统检测、配置合并与验证，确保跳转定义、悬停等代码智能在多语言项目中可用。

个人议题跟踪与管理

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该工具用于检索当前代码仓库中所有分配给用户的议题（Issues）。它不仅能列出问题列表，还能根据议题的创建时间、评论数量和当前状态（开放/关闭）进行智能分析，从而主动推荐用户应当优先关注和处理的议题，帮助用户高效管理工作流和任务。

生成TypeSpec Copilot智能体定义

typespec-create-agent

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本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表（如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器）等关键组件，确保智能体具备完整的可用性和部署性。

智能技术上下文优化

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本技能用于指导AI在复杂的编程开发场景中工作。它实现智能的上下文和Token优化，通过对日志、源代码、版本控制系统（VCS）等数据的精确定筛和有针对性的阅读，确保AI输出既高效又结构化。适用于代码重构、调试分析和技术架构决策，极大提升开发流程的准确性和效率。

Anima API成本优化与管理

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本技能提供一套全面的Anima API成本优化方案。通过实现生成缓存、增量更新检测和智能调用策略，可以大幅减少不必要的API调用次数，从而有效降低SaaS设计到代码的转换成本。特别适用于管理大型项目和控制API使用预算。

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