登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9987+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 代码模型 ，共找到 139 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation
github/awesome-copilot
331
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。
查看详情

Monte Carlo 数据防护

monte-carlo-prevent
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。
查看详情

PHP MCP服务器项目生成器

php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器，用于创建符合模型上下文协议（MCP）的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构，使用官方PHP SDK，帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
查看详情

深度代码质量审计手册

quality-playbook
github/awesome-copilot
399
这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具，旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构，以推导出行为需求，随后执行一系列严格的测试，包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查，以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷，适用于任何编程语言。
查看详情

TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
查看详情

Modal：AI/ML无服务器云平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
392
Modal是一个专为AI和机器学习工作负载设计的无服务器云平台。它允许用户部署、服务和扩展复杂的模型（如大型语言模型），而无需手动管理底层基础设施。核心功能包括按需接入高端GPU资源、无服务器函数自动伸缩、提供持久化存储，并且整个基础设施都可以纯代码定义，极大简化了开发流程。
查看详情

临床深度学习流程工具

pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
130
PyHealth是一个用于临床深度学习的Python工具包，旨在处理电子病历（EHR）、生理信号和医学影像等多模态数据。它基于稳定的五阶段流水线（数据集→任务→模型→训练器→指标），支持用户在医疗领域执行复杂的预测任务，例如预测死亡率、推荐药物、睡眠分期，以及进行ICD/ATC等医疗代码交叉映射。
查看详情

PyTorch Lightning深度学习框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
449
PyTorch Lightning是一个全面的深度学习框架，用于组织和自动化PyTorch模型的训练流程。它通过将模型组织为LightningModules，简化了繁琐的编写代码，并在Trainer中自动化训练循环。该框架支持多GPU/TPU分布式训练（DDP, FSDP），并集成了数据加载、回调函数和实验跟踪（W&B, MLflow），适用于构建专业、可扩展的深度学习项目。
查看详情

上下文与Token优化技能

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个高级技能，用于优化大型语言模型（LLM）的上下文使用。它通过制定严格的规则，实现提示缓存、日志精简、基于抽象语法树（AST）的代码检查和紧凑的数据结构化。适用于需要极高信息密度和迭代开发流程的专业技术场景。
查看详情

OpenAI到Anthropic Claude迁移指南

clade-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南详细指导如何将使用OpenAI/GPT模型的应用程序迁移到Anthropic/Claude API。内容涵盖了API端点、响应结构、系统提示词处理、工具调用模式等关键差异。提供了代码示例和详细的迁移步骤，帮助开发者平稳过渡AI后端架构。
查看详情

Claude Code插件架构指南

clade-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南详细介绍了Claude Code的完整插件架构，指导用户如何扩展和增强代码能力。内容涵盖了从自动激活的技能（Skills）、斜杠命令（Commands）、专业代理（Agents）到模型上下文协议（MCP）服务器等所有扩展点，是构建定制化工具和工作流的权威参考。
查看详情

Anthropic模型升级与迁移指南

clade-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本指南为开发者提供了一套完整的流程，用于升级Anthropic SDK版本并平稳迁移至新的Claude模型代际。内容涵盖了版本检查、处理破坏性变更、代码库中的模型ID替换、输出对比测试以及通过环境变量进行渐进式的发布，确保系统平稳过渡。
查看详情
上一页123...6789101112下一页
语言
简体中文
English