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掌握无代码自动化模式
zapier-make-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
本指南介绍了使用Zapier和Make等无代码平台构建可靠工作流所需的关键模式和最佳实践。内容涵盖基础触发器、多步串联、条件分支和数据转换等复杂流程,帮助用户掌握不同平台间的差异,实现高效稳定的业务流程自动化。
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Apify Actor开发工作流指南
apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
本指南详细介绍了Apify Actor的完整开发流程,指导用户如何创建、配置和部署无服务器、孤立的自动化程序。内容涵盖环境搭建、项目初始化、代码实现、数据模式配置,并强调了处理爬取数据的安全最佳实践,确保开发过程的严谨性和安全性。
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Apify平台代码容器化与部署
apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
本技能指导如何将现有的独立代码或命令行工具,通过容器化(Docker)的方式,转换成Apify平台兼容的无服务器Actors。Actors支持定义结构化的输入和输出,用于实现大规模、可重用的爬取、数据处理和自动化任务流程。
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数据库模式与架构设计器
database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
376
本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构,还能自动化生成数据库迁移脚本(支持Prisma、TypeORM等),并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD,实现从概念到代码的全流程支持。
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请求代码审查流程
requesting-code-review
obra/superpowers
456
说明何时调用 code-reviewer 子代理、如何准备 SHAs 与模板,并按其反馈快速修复问题,确保每个任务、主要功能或合并符合质量要求。
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人工智能优先工程
ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
227
为人工智能辅助代码生成团队提供流程、架构与评审指导,强调高质量规划、可测量覆盖、确定性测试与行为导向评审,保障交付安全可靠。
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AWS CDK 开发
aws-cdk-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
提供通过 AWS 云开发工具包构建基础设施的指导,帮助开发者以代码定义资源并自动化部署流程,便于持续集成与交付。
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创建规范的Git分支
create-branch
sickn33/antigravity-awesome-skills
433
该技能用于创建严格遵循项目规范(如Sentry规范)的Git分支。它能够自动分析用户提供的任务描述或当前的本地代码差异,从而准确判断出分支类型(如`feat`、`fix`、`chore`等),并生成符合规范和描述性的分支名称,确保代码提交流程的规范性和可追溯性。
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差异化安全代码审计
differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一种针对拉取请求(PR)、提交和代码差异(Diff)的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查,重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析,要求构建详细的攻击场景模型,并生成结构化的审计报告,以发现遗漏的漏洞与回归。
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Expo开发客户端构建与部署
expo-dev-client
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能指南指导用户如何使用EAS Build创建和分发Expo应用的开发客户端。当应用需要自定义原生代码或超出Expo Go支持的平台功能时,必须使用Dev Client进行测试。内容涵盖本地构建、TestFlight提交流程以及连接Metro Bundler进行全面调试。
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TypeScript异步错误处理模式
fp-async
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本指南介绍了使用 fp-ts 库的 TaskEither 实现健壮的异步编程模式。它解决了传统代码中难以维护的嵌套 try/catch 问题,提供了一种函数式、可组合的方式来处理复杂的异步流程和错误路径。适用于需要多步骤数据获取和流程编排的场景。
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TypeScript函数式错误处理
fp-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本技能教授如何在TypeScript中使用函数式编程模式(如Either和TaskEither)来处理错误,从而彻底告别混乱的try/catch结构。核心理念是将错误视为数据值,而不是异常流程,确保代码流程清晰、可预测,并且类型安全地处理所有潜在的失败情况。
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