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迭代验证循环协议

这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务，要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层，确保了开发流程的可靠性和可追溯性。

安全上线部署

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指导团队通过代码质量、安全、性能、基础设施、文档、功能开关与分阶段灰度发布等检查流程，确保生产上线可控、可观测并可回滚。

规格驱动的开发流程

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这是一种系统化的软件开发方法论，强调在编写任何代码前，必须先创建详细、结构化的规格文档（Spec）。该流程包含四个验证阶段：明确规格、制定计划、分解任务和实现，确保所有假设被暴露，模糊需求被转化为可衡量的验收标准，实现团队和开发过程的完美对齐。

软件开发全流程工作流指南

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这是一个元技能框架，指导工程师掌握整个软件开发生命周期。它涵盖了从概念发散、需求制定、代码实现、测试、代码评审到最终部署的全流程。核心目的是强调最佳实践，如主动识别假设、管理不确定性、坚持代码简洁性以及范围控制，以避免常见的开发错误。

AI智能体供应链完整性审计

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本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。

CodeQL代码扫描配置指南

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本指南提供了一套全面的CodeQL代码扫描配置和运行流程。内容涵盖了使用GitHub Actions自动化工作流（codeql.yml）和通过CodeQL CLI执行扫描的详细步骤。用户将学习如何配置多语言矩阵、设置构建模式、解读SARIF输出，以及处理单体仓库和复杂的安全分析故障排除。

代码上下文图谱生成器

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在进行任何代码修改前，使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态，评估潜在的风险和影响范围，确保开发流程的完整性和稳定性。

规范缺失需求生成GitHub任务

create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

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该工具用于分析产品或功能规范文件，自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能，并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue，帮助项目管理和需求跟踪流程。

创建结构化实施计划

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本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。

.NET框架升级全流程指南

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本指南提供了一套完整的、结构化的流程，用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造（如异步转换）、CI/CD流水线更新，以及全面的测试和部署策略，确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。

智能Git流程分支创建器

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该工具能够分析当前的Git状态和代码差异，智能地根据Git Flow分支模型，判断当前变动属于新功能开发、版本发布准备还是紧急热修复。它会自动生成符合规范的语义化分支名称，并切换到该分支，从而规范了开发流程，提高了协作效率。

第三方API集成与开发

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这是一个系统化的流程，用于发现、集成和使用第三方API和SDK。它首先能自动检测项目主要语言，确保项目具备必要的开发规范和技能。随后，它通过结构化的步骤获取API信息，并提供关于认证、模型使用和API调用等方面的详细指导，全程跟踪集成到代码中的关键里程碑。

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