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Azure基础设施导入

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通过 Azure CLI 发现订阅/资源组/资源 ID，下发依赖映射并选用 Azure Verified Modules 生成 Terraform 配置，可快速将现有环境转成可校验的基础设施即代码。

Java 提取方法重构

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展示如何在 Java 中使用提取方法重构，通过将复杂方法中的可重用逻辑拆分成独立方法，提升代码可读性、模块化和可测试性，同时保持原有功能。

Java代码重构：移除参数

java-refactoring-remove-parameter

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本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法，识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构，开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性，降低模块耦合度，使代码结构更加简洁高效，同时保证原有功能不受影响。

Copilot CLI LSP 配置向导

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自动化为 Copilot CLI 安装并配置语言服务器，处理操作系统检测、配置合并与验证，确保跳转定义、悬停等代码智能在多语言项目中可用。

Monday工作流自动化

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通过 Rube MCP 的 Monday 工具链自动化管理 Monday.com 的看板、任务、字段、分组与更新；先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，再确保连接处于 ACTIVE，适合无代码工作流自动化。

Monte Carlo 数据防护

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sickn33/antigravity-awesome-skills

在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。

个人议题跟踪与管理

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该工具用于检索当前代码仓库中所有分配给用户的议题（Issues）。它不仅能列出问题列表，还能根据议题的创建时间、评论数量和当前状态（开放/关闭）进行智能分析，从而主动推荐用户应当优先关注和处理的议题，帮助用户高效管理工作流和任务。

查看我负责的拉取请求

my-pull-requests

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该工具用于搜索当前仓库，并列出所有分配给用户的拉取请求（PR）。它提供了每个PR的详细信息，包括目的和当前状态。功能强大，不仅会高亮显示是否等待审核、详细说明任何失败的检查并提供修复建议，甚至可以主动提供请求Copilot进行代码审查的服务，是日常项目进度跟踪和代码审查流程管理的首选工具。

n8n工作流Python代码节点

n8n-code-python

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式（如_input.all()、_input.item），支持批处理和单项处理等多种运行模式，帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时，也提醒用户注意Python的局限性，并推荐优先使用JavaScript。

并行根因分析协作调查

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rohitg00/skillkit

这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。

凤凰评估工具包

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Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。

PHP MCP服务器项目生成器

php-mcp-server-generator

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这是一个专业的PHP项目生成器，用于创建符合模型上下文协议（MCP）的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构，使用官方PHP SDK，帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。

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