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Power BI的Python可视化报告

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能旨在实现在Power BI报告中嵌入Python代码，利用Matplotlib和Seaborn等强大的科学计算库，对数据进行处理和分析。它可以将复杂的数据集转化为高度定制化、专业的静态图表（PNG格式），帮助用户创建深入、直观的业务可视化报告，是提升数据报告深度的关键工具。

从代码历史中提取可重用技能

specstoryai/getspecstory

该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。

假设树自主优化系统

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能实现基于假设树的自主优化循环。它能够对代码、模型或数据管道等具体“人工制品”进行长期、迭代的优化。通过维护一个持续的假设树结构，协调多个子智能体进行实验，并利用独立的测试评估器防止过拟合。特别适用于复杂的基准测试、模型调优或复杂的Agent工程化。

系统架构设计蓝图制定

sickn33/antigravity-awesome-skills

Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。

持续集成与部署自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程，包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线（自动化测试、安全扫描），配置环境参数和密钥管理，以及生成基础设施即代码（IaC）配置，确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。

金融合规及安全审查工具

fsi-compliance-checker

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本工具能够将代码、架构和基础设施的变更，自动映射到PCI-DSS v4.0和MAS TRM等金融行业合规标准。它生成一份可审计的报告，详细指出合规漏洞、所需证据和具体的修复建议，帮助团队在正式审计前发现并解决潜在的安全和合规问题。

安全可靠的代码质量审查

sickn33/antigravity-awesome-skills

Luna是代码质量的最终守门员，专注于审查代码的客观正确性、安全漏洞和可靠性。它专门检测注入漏洞、权限绕过、并发条件等关键缺陷，确保代码严格符合既定架构蓝图，保障交付代码的高质量和安全性。

代码实现与质量保障

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Mason是一个专业的构建代理，负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单，确保每个功能都达到高标准的工程质量，包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。

代码优化与重构专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

Max是一个专业的代码优化与重构工具，专注于提升已工作代码的质量。它通过优化算法复杂度、提取冗余逻辑、清除死代码和提升代码可读性来改善项目。其核心原则是“不改变行为”，所有修改都必须通过全面的测试，确保代码在性能和功能上都保持稳定可靠。

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