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Python开发最佳实践模式

python-patterns

本指南系统介绍了Python开发的最佳实践，旨在帮助构建健壮、高效和可维护的Python应用。内容涵盖代码可读性、显式编程、EAFP错误处理原则、类型提示（Type Hints）、上下文管理器和异常链式处理等进阶知识。

Python测试框架与高级技巧

本指南教授使用pytest框架进行专业的Python测试实践。内容涵盖了测试驱动开发（TDD）方法论、高级特性如fixture（支持不同作用域）、参数化、断言技巧以及代码覆盖率的实现，帮助开发者构建健壮且可维护的软件测试套件。

PyTorch深度学习模式指南

pytorch-patterns

本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型，有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。

Quarkus事件驱动开发测试

本指南专注于Quarkus 3.x的测试驱动开发（TDD）流程，特别针对事件驱动架构。它整合了JUnit 5、Mockito、REST Assured、Apache Camel和JaCoCo等工具，帮助开发者实现高代码覆盖率（80%+）。适用于开发新功能、修复Bug或重构复杂的事件服务和REST API。

Quarkus项目健壮发布验证流程

quarkus-verification

这是一份为Quarkus应用设计的全周期多阶段验证流程指南。它覆盖了从构建、静态代码分析（Checkstyle, SonarQube）、功能测试（单元/集成/API）、安全扫描（OWASP, 依赖检查）、原生编译到性能测试（K6）的各个环节。在提交代码或部署前运行此流程，以确保代码质量和系统稳定性。

React Native/Expo生产级开发模式

react-native-patterns

本指南涵盖构建生产级React Native和Expo应用的最佳实践。它详细介绍了Expo Router导航、状态分离、使用TanStack Query和Zod进行数据获取、高效列表渲染、样式选择以及调用原生API等核心模式，确保代码结构合理且性能优异。

React/Next.js性能优化指南

react-performance

本技能提供了一套全面的React和Next.js性能优化指南，内容源自Vercel的最佳实践。它系统性地整理了超过70条规则，涵盖了从消除网络瀑布流、优化包体积到服务端组件渲染的各个方面。适用于代码编写、代码审查或重构高性能React应用。

跨栈代码库资产审计

repo-scan是一款强大的代码库审计工具，能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物，并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告，为代码的归属权、冗余度提供四级评估（核心资产/提取/重构/废弃），是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。

Rust测试全套模式

本指南系统介绍了Rust的完整测试模式，遵循TDD方法论，帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理，适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。

安全卫士：防止破坏性操作

安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式（谨慎、冻结、卫士），能够监控危险命令、锁定特定目录，确保代码更改仅限于预定区域，从而显著增强系统的稳定性和安全性。

编程前系统调研工作流

这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。

安全代码审查与漏洞防范

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本技能提供全面的代码安全审查指南，帮助开发者遵循行业最佳实践。内容涵盖秘密管理、用户输入验证、防止SQL注入、实现健壮的身份验证与授权（如行级安全），以及防御XSS攻击。适用于所有涉及敏感数据、API接口或用户生成内容的开发场景，确保系统安全加固。

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