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Flexport供应链集成参考架构
flexport-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本指南提供了构建健壮且可扩展的Flexport供应链集成参考架构。它详细阐述了一个结构化的数据管道,包括Ingest(接收器)、Core(业务逻辑服务)和Expose(API/仪表盘)三个核心层,指导用户遵循最佳实践,实现可靠的数据流、缓存和消息队列机制。
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Fondo财报与仪表盘部署
fondo-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本技能用于部署基于Docker的Fondo财务数据集成服务。它能够连接Fondo API,管理税务申报、合规状态及财务报告。支持多实体环境配置,并包含健康检查和滚动更新策略,确保在关键税务申报期也能实现零停机部署。
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Fondo本地开发数据循环
fondo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
98
这是一个用于开发和测试与Fondo集成的财务应用的工作流。它允许开发者在本地模拟或解析真实的Fondo数据导出(CSV/会计工具),从而在不依赖实时API的情况下,快速构建仪表盘、计算研发抵扣额或分析消耗率,实现快速迭代和生产级验证。
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专业移动App界面与流程设计
imagegen-frontend-mobile
Leonxlnx/taste-skill
348
专业的移动应用界面设计助手,专注于生成高保真、原生、且极具可读性的UI/UX概念图。该技能可以可视化整个App的完整使用流程,涵盖从用户引导、登录认证到复杂的业务仪表盘。适用于所有类型的移动产品视觉概念验证,确保设计具有极高的专业度和视觉一致性。
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Intercom可观测性监控设置
intercom-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
106
本技能提供了一套完整的Intercom集成可观测性监控解决方案。它指导如何使用Prometheus指标(计数器、直方图、仪表盘)来跟踪API请求的成功率、延迟和错误率。同时,结合Pino结构化日志和OpenTelemetry分布式追踪,可以为后台开发、DevOps运维提供深度、可操作的系统健康监测能力。
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Navan数据提取与清洗
navan-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案,适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式,包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入,还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具,都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。
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管理后台数据仪表盘生成
dashboard
nexu-io/open-design
62
自动生成完整的、自包含的HTML仪表盘页面。该页面包含固定侧边导航、顶部操作栏、关键绩效指标(KPI)卡片和详细的图表区域。适用于需要展示业务分析、运营数据或管理控制面板的场景。
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社交关系仪表盘
dating-web
nexu-io/open-design
270
这是一款高度精炼的消费级仪表盘,旨在模拟高端杂志的约会专栏风格。它侧重于可视化复杂的社交关系指标、匹配趋势和社区信号,而非简单的“滑动”机制。适用于需要通过数据叙事来展示用户社交状态和社区活力的项目。
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多集群Kubernetes仪表盘与AI操作
kubestellar-console
sickn33/antigravity-awesome-skills
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KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘,集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能,帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群,提供AI辅助的故障排查、性能测试,并支持与主流CNCF项目的深度集成。
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仪表盘设计系统最佳实践
application
bergside/awesome-design-skills
471
这是一份专业的应用设计系统指南,旨在为开发者和设计师提供构建现代化、高效能仪表盘的全流程规范。内容涵盖了品牌色板、排版、组件状态、布局原则、无障碍访问(WCAG 2.2 AA)等,确保产品UI具备高度一致性、专业性和可维护性。
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文档/报告渲染为HTML
render-html
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
477
该工具可以将结构化的Markdown或JSON格式的报告(如研究报告、审核记录)渲染成单文件的、高度可读的HTML视图。它保留了源Markdown作为真相来源,但增加了仪表盘或学术模板等排版,极大地提升了人工阅读体验。
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