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构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent

github/awesome-copilot

本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

会议记录助手

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github/awesome-copilot

为60分钟以内的内部会议生成简洁、可执行的会议纪要，涵盖元数据、出席情况、议程、决议、带负责人与截止日的行动项以及后续步骤，便于转化为任务跟踪。

专业AI提示词构建器

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该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

代码重构详细计划

github/awesome-copilot

这是一个用于规划大规模、多文件的代码重构任务的详细模板。它强制要求开发者系统性地规划当前状态、目标状态、受影响文件和执行阶段（类型定义、实现、测试）。核心功能包括确保每一步都有明确的验证步骤和完整的回滚预案，从而保证代码在重构过程中的稳定性。

结构化计划执行代理

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github/awesome-copilot

这是一个高级执行代理，用于确保项目或任务的实施过程高度结构化和精确。它严格遵循提供的实施计划，只进行指定的修改，并在每一步完成后更新计划文档，直到完成所有步骤和测试。适用于需要高精度、流程化执行的软件开发或项目管理场景。

Rube MCP驱动的X/Twitter自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全面的工具集，用于通过Rube MCP自动化处理Twitter/X平台上的几乎所有交互任务。功能包括发布、管理和删除帖子；执行高级搜索（包括全历史存档）；根据ID或用户名查找用户资料；管理书签和列表；以及互动（点赞/取关）。适用于需要将社交媒体管理集成到自动化工作流中的场景。

实施计划更新

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github/awesome-copilot

自动更新实施计划文件，明确阶段目标、任务及验证标准，便于 AI 和人类执行，确保结构化且无歧义的内容。

结构化项目计划执行

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jnMetaCode/superpowers-zh

本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查，识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后，任务将按顺序执行，每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理（如测试失败、依赖缺失）和最终报告生成，确保开发过程严谨、可追溯、可控。

制定分步执行计划

agentscope-ai/QwenPaw

当任务复杂、涉及多个步骤或流程需要清晰的执行路径时，使用此技能。它不是让Agent直接完成任务，而是指导你向更强大的Agent请求一份清晰、可执行、分步骤的执行计划。核心原则是：计划由AI生成，但最终的执行必须由用户自己完成。

规格任务分解与生成

kiro-spec-tasks

该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图，系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究，并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算，确保项目规划的完整性和可操作性。

Hex API性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了优化Hex API集成性能的实用技术。内容涵盖了实现缓存策略（如LRU缓存）、并行执行多个独立任务以及采用自适应轮询间隔等关键优化方法。当遇到API响应缓慢或需要高吞吐量数据处理时，使用本知识库进行性能调优。

间接提示注入检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

用于检测目标劫持（Goal Hijack）漏洞，即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源（如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容）中时，阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容，而不是执行内容本身携带的额外命令。

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