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Procore API 迁移与集成

procore-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
该技能提供深入的Procore API集成模式。它指导用户如何使用OAuth2认证，通过API执行复杂的项目管理任务，包括数据迁移、获取公司信息、管理RFI和提交物等，适用于建筑行业的工作流自动化。
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Procore多环境API配置

procore-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本技能提供Procore平台的多环境集成设置模式。它利用REST API和OAuth2认证机制，用于执行项目管理、获取公司信息或处理提交物等关键任务。适用于需要将Procore平台与自动化工作流深度集成的开发人员。
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Procore项目观测与API集成

procore-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
202
本技能提供使用Procore REST API实现项目观测性（Observability）的模式。它适用于自动化处理建筑项目管理流程，包括获取公司列表、处理RFI（射期询问）或管理提交物等关键任务，需要通过OAuth2认证进行安全集成。
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Procore项目管理API集成

procore-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本技能旨在提供Procore升级迁移和平台集成模式，使用REST API和OAuth2进行认证。它支持程序化地与Procore平台进行交互，用于核心的建筑项目管理任务，例如项目生命周期管理、RFI跟踪和提交物处理，以实现无缝工作流自动化。
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启智平台计算任务管理CLI

qzcli
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
342
qzcli是一个为启智（Qizhi）平台设计的命令行工具，用于管理和调度GPU计算资源任务。它模拟kubectl的交互式使用体验，支持用户登录、查询可用节点、提交交互式或复杂的批量训练任务（包括矩阵参数扫描）。适用于高性能计算（HPC）和分布式机器学习训练流程。
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Runway AI视频生成集成

runway-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
本技能用于集成Runway ML平台，允许开发者通过Python SDK编程方式生成高质量视频和编辑图像。适用于任何需要利用先进AI创意功能，例如将文本提示转换为视频，或在CI/CD流程中管理复杂创意任务的场景。提供了完整的API调用模式和错误处理指南。
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Runway AI视频生成和编辑

runway-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本技能提供RunwayML API的实现模式和SDK示例，用于进行高级的AI视频生成、图生视频任务和创意工作流。用户可以利用此工具生成电影级内容、编辑多媒体素材，并有效管理API使用成本。
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AI驱动的网页自动化流程

skyvern-browser-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
276
本技能提供了一份使用Skyvern AI驱动的命令行接口（CLI）的完整指南。它可以帮助用户执行复杂的网页自动化任务，包括快速数据验证、结构化数据提取、表单填写、登录管理，以及构建跨页面的可重复工作流，适用于传统选择器失效的复杂场景。
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Snowflake多环境部署与治理

snowflake-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
252
本技能指导如何使用Snowflake的零拷贝克隆、角色访问控制（RBAC）和环境特定的计算资源（Warehouse）来构建隔离、安全且高效的开发、测试和生产环境。它涵盖了数据脱敏、资源管理和自动化任务调度，确保数据在各个生命周期阶段的完整性和合规性。
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规划分解：生成可操作的GitHub任务

to-issues
mattpocock/skills
490
本技能用于将宏大的产品计划、规格或PRD分解为一系列可独立执行、可追溯的GitHub任务（Issues）。它采用“垂直切片”（Tracer Bullet）方法，确保每个任务都能贯穿系统的所有层级（如UI、API、数据库），实现从需求到可落地的工单任务的结构化流程，生成清晰、可管理的开发任务列表。
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大型语言模型微调与部署工作流

together-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流指导您完成大型语言模型（LLM）的完整生命周期管理。您可以上传训练数据，创建微调（Fine-tuning）任务，实时监控训练进度和指标，管理模型版本，最终将定制模型部署到具有自动扩展能力的生产端点。适用于需要高度定制化和生产级部署的AI场景。
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Together AI SDK开发模式

together-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器，用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用，确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用，并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。
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