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任务规则
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多智能体协作与治理协议
polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制,根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作,而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的,支持多种AI模型协作,并且具备完善的治理结构,允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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循证编码工作流指南
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用,确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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Hugging Face ZeroGPU开发指南
huggingface-zerogpu
sickn33/antigravity-awesome-skills
329
本指南为开发者提供了在Hugging Face Spaces上使用ZeroGPU硬件运行AI演示和计算任务的最佳实践。内容涵盖了如何正确使用`@spaces.GPU`装饰器、配置运行时配额和持续时间,并详细解释了ZeroGPU特有的CUDA可用性模型和进程隔离规则,确保ML模型部署的准确性和高效性。
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地区市场配置与本地化设置
region-config
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
103
用于为品牌配置市场级别的基础设置。包括时区、主要语言、本地货币、合规要求(如GDPR、CCPA)和本地平台偏好。配置后,所有下游营销任务(如内容发布、广告投放、报告生成)将自动遵循这些区域规则,确保营销活动的全球化和本地化准确性。
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法律研究模型选型顾问
route-legal-research
lawve-ai/awesome-legal-skills
305
这是一个法律研究模型路由顾问,用于复杂的法律分析任务,如发现问题、应用规则和解读案例。它通过评估任务的风险、成本、速度和数据管辖权等关键因素,指导用户选择最合适的LLM模型。它提供结构化的模型推荐,旨在提供决策支持,而非法律建议。
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代码完成构建规范
code-complete
ciembor/agent-rules-books
151
此技能应用史蒂夫·麦康奈尔的构建规则进行软件开发。涵盖例程设计、变量使用、类设计、控制流、防御性编程、编码标准及测试。适用于需要严谨软件构建的任务,确保高质量代码实现。
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