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Taskwarrior 集成流程
001-jeremy-taskwarrior-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
在编程前强制拆解请求并创建 Taskwarrior 任务、设置属性、启动记录,配合 Timewarrior 自动追踪时间,执行完整的添加→启动→完成流程,确保每次实现都有踪迹。
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本地CLI代理流程管理器
agent-manager-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本工具用于管理和协调多个本地CLI代理。它支持在独立的tmux会话中并行启动、停止和监控代理,并可分配任务。该技能适用于需要复杂、多步骤、需要定时调度和实时日志追踪的自动化工作流,是高级系统自动化配置的强大辅助工具。
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项目进度和状态追踪
conductor-status
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于全面展示Conductor项目的当前状态和进度。它整合了项目信息、各个功能分支(Tracks)的进展、任务状态以及潜在的阻塞点。它可以生成高层次、可操作的报告,帮助用户了解项目整体健康状况和下一步行动指南。
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AI智能体上下文压缩
context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
针对AI智能体在处理超长对话历史(数百万Tokens)时遇到的上下文窗口限制问题。本技能提供先进的上下文压缩策略,核心在于通过结构化摘要(如明确记录“文件修改”、“决策点”等模块)来防止关键技术信息丢失。它强调的优化目标是“任务完成所需的总Token量”,而非单纯的请求Token量,确保智能体在复杂任务链中能保持完整状态和准确的知识追踪。
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成本感知LLM管道优化
cost-aware-llm-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
265
该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术,帮助开发者在保证输出质量的同时,有效地控制和管理LLM API的支出,适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。
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Exa事件驱动集成与内容监控
exa-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
本技能旨在帮助用户构建基于Exa搜索的事件驱动集成系统。它支持实现自动化的内容监控、竞争情报追踪和定时研究摘要。用户可以通过设置定时任务和Webhook,实时获取新文章、内容变动或相似内容警报,适用于需要持续内容流监测的场景。
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多智能体AI工作流编排
gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期,包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并,确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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线性部署状态自动化追踪
linear-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能旨在将持续集成/持续部署(CI/CD)流程与Linear项目管理工具集成。它能自动捕获部署URL,并在相应的Linear问题中添加详细的部署记录。此外,它还根据部署环境(如预发布或生产)自动管理问题状态的流转,确保代码提交、部署状态和项目任务之间实现无缝同步和追踪。
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模型可解释性工具
model-explainability-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
在机器学习训练过程中,自动响应模型可解释性工具相关请求,提供分步实践、代码配置与验证建议,助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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规范驱动开发工作流
tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
268
这是一个全面的、自适应的软件开发生命周期管理框架。它根据项目的复杂度和范围,自动调整从规范、设计到任务执行的深度和流程。适用于启动新项目、分析现有代码库、实现复杂功能、进行原子化验证,以及跨会话持续追踪项目状态和决策。
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