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连接池分析器

connection-pool-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
为性能测试中的连接池分析器任务提供自动化支持，涵盖最佳实践指导、生产级代码与配置生成，以及负载、压力和基准测试中的输出验证。
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连接池配置指南

connection-pooling-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
为 API 集成中的连接池配置任务提供自动化指导，涵盖最佳实践、验证后的代码与配置模板，分步协助快速完成连接池搭建。
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AI智能体上下文压缩

context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
针对AI智能体在处理超长对话历史（数百万Tokens）时遇到的上下文窗口限制问题。本技能提供先进的上下文压缩策略，核心在于通过结构化摘要（如明确记录“文件修改”、“决策点”等模块）来防止关键技术信息丢失。它强调的优化目标是“任务完成所需的总Token量”，而非单纯的请求Token量，确保智能体在复杂任务链中能保持完整状态和准确的知识追踪。
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上下文优化策略

context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架，旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用，可以有效解决上下文限制问题，帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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Convex 后端开发指南

convex-backend
CloudAI-X/claude-workflow-v2
80
TypeScript Convex 后端开发指南，涵盖函数语法、参数校验、表结构与索引、查询、数据变更、操作、调度及文件存储，适用于涉及 Convex 数据库操作、实时订阅或计划任务的场景。
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成本感知LLM管道优化

cost-aware-llm-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
265
该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术，帮助开发者在保证输出质量的同时，有效地控制和管理LLM API的支出，适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。
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研究驱动的 GitHub 工单

creating-github-issues-from-web-research
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
自动化从网页搜索中抽取技术要点，并生成结构化的 GitHub 工单，便于团队快速落地研究结论、漏洞或功能请求，适合需要把调研结果转成可执行任务的情境。
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CrewAI 多智能体架构师

crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
59
使用CrewAI构建角色化多智能体协作，设计代理人物、任务与流程，配置记忆与规划，在结构化工作流中协调复杂任务。
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CrewAI多智能体协作编排

crewai-multi-agent
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
361
CrewAI 提供多智能体角色协作与顺序/层级流程编排，结合记忆与内置工具，适用于生产级自动化任务，不依赖 LangChain。
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Cron 任务调度器

cron-job-scheduler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
为后端项目提供 cron 任务调度器的设计与实现指导，涵盖 node.js、Python、Go 及数据库、微服务模式的最佳实践、代码示例与校验。
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Rube MCP Cults 自动化

cults-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
460
通过 Rube MCP 与 Composio Cults 工具包自动化 Cults 任务，先发现当前工具、确认连接，再依照 Schema 执行工作流，确保参数与会话一致。
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Curated 自动化工具

curated-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
482
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Curated 套件自动化 Curated 操作，先搜索工具再管理连接，并依据返回的 schema 执行工作流，非常适合重复性的 Curated 任务调度。
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