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钉内/钉外工作提醒助手
ding
tanweai/pua
175
该助手提供一套批判性的工作框架,帮助用户区分公司内部的流程口径(钉内)与客观的真实证据和用户体验(钉外)。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素,确保工作交付基于事实,而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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实现规划与项目蓝图生成
alex
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
Alex可以将抽象的需求文档转化为精确、可执行、并考虑到依赖关系的实现计划。它负责构建关键路径、将功能分解为原子化微任务,并为每个任务定义清晰的完成标准(DoD)。适用于软件开发流程的规划阶段,确保从概念到具体步骤的流畅过渡。
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目标完整性合约管理
atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
目标完整性监控工具。它为复杂、多阶段、高风险任务提供治理层,确保AI代理始终严格遵循用户的原始目标。通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件,防止目标在执行过程中悄然漂移或被不当修改。
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AccInt智能体记忆循环解决
accint-solve
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
该技能利用AccInt的内存组件协议(MCP),帮助编程智能体管理复杂的编码任务生命周期。它能系统地检索历史经验、解决中间推理框架,并用实际证据(如通过测试、合并成功)正式记录任务的最终结果,确保开发流程的连贯性和可靠性。
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证据驱动的严谨编码流程
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
这是一个基于严谨工作流的编码辅助技能。它要求模型在进行任何代码修改前,必须先彻底检查工作区,跟踪任务目标和发现的问题,将所有结论建立在可验证的证据上,并通过测试和验证才能得出结论。适用于需要高度流程化、结构化和可追溯性的开发场景。
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公共议题与治理分析
crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析,核心任务是建立证据边界、评估程序正义性,并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发,需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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规范代码风格与最佳实践
super-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
该技能旨在强制执行最高标准的编程规范,确保代码既正确又简洁,符合语言惯用模式。它不仅清理代码冗余(如过度的抽象和注释),还优化了AI的输出格式,要求使用精确的补丁和差异展示,避免生成过多不必要的文本描述,适用于所有代码开发和重构任务。
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用户体验设计深度评审
design-critique
mohitagw15856/pm-claude-skills
413
该技能提供结构化、可操作的用户体验设计评审。它运用行业内主流的UX框架,如可用性启发式、格式塔原理和用户任务(JTBD),对UI界面、流程图或产品进行深度评估。能够识别出关键问题,并给出优先级别明确、具体可执行的改进建议,适用于设计评审和可用性测试。
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Figma原型用户测试计划
figma-prototype-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
354
本技能用于规划Figma原型,专门服务于用户测试和可用性研究。它帮助用户界定原型范围,详细定义所有交互规格,构建流程图和任务脚本。确保原型仅包含回答研究问题所需的最少功能,有效防止过度开发和范围蔓延。
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任务目标故事映射器
job-story-mapper
mohitagw15856/pm-claude-skills
406
该技能指导产品团队从功能列表思维转向理解用户深层的“任务目标”(Jobs-to-be-Done)。它通过功能性、情感性和社会性三个维度,生成精确的任务故事,帮助用户研究人员发现核心痛点,并基于用户最终结果而非单纯的功能输出来定义产品机会。
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每日智能简报主提示词
morning-intelligence
mohitagw15856/pm-claude-skills
423
该技能通过15个问题的深度访谈,全面捕捉您的专业角色、核心关注主题、信任信息源和输出格式。最终生成一个可直接粘贴的“主提示词”,用于自动化设置定时任务或AI工作流,从而确保您接收到高度个性化、结构化的每日行业情报简报。
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OKR目标与关键结果构建器
okr-builder
mohitagw15856/pm-claude-skills
235
本技能旨在帮助团队或产品制定系统化、可衡量的OKR(目标与关键结果)。它不仅提供结构化的输出格式,还能指导用户避免常见的目标设定错误(如虚荣指标、任务列表式的目标),确保所有关键结果都是可量化、可衡量,并与公司战略核心指标紧密结合。
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