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Playwright Java 高级自动化
playwright-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
提供企业级 Playwright Java 端到端框架,涵盖 Page Object、线程安全基础测试、Allure 报告与并行执行,帮助团队快速搭建稳定测试、排查 flaky 以及接入 CI 流水线。
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MITRE ATT&CK 威胁行为映射
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
257
通过 MITRE ATT&CK 框架系统映射威胁行为者,构建 Navigator 技术覆盖图、识别检测缺口并将观测到的 IOC 与敌对战术关联,为企业、移动与ICS场景输出可操作情报。
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TLS证书透明日志监控
analyzing-tls-certificate-transparency-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
146
通过crt.sh与pycrtsh查询证书透明度日志,识别钓鱼或未授权证书、拼写变体和异常颁发者,及时发现企业品牌冒充域名与可疑通配符证书。
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Splunk 威胁情报丰富流程
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
借助 Splunk 企业安全的威胁情报框架,通过模块化输入采集源数据、按类型归一化存入 KV Store,同时用查找表关联事件,快速为 SOC 提供丰富上下文,提升响应效率。
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内部网络渗透测试实战
conducting-internal-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
从假定入侵角度开展内部网络渗透测试,模拟内鬼或入侵者,识别横向移动路径、权限提升向量与关键数据泄露面,辅助评估企业网络被攻破后的影响范围。
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恶意软件事件响应
conducting-malware-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
引导安全团队在企业端点上发现、分析、遏制并清除恶意软件,同时完成恢复、IOC共享与防御规则更新,适用于恶意代码感染的应急处置流程。
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无线网络渗透测试
conducting-wireless-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
在获得授权后对企业WiFi执行渗透测试,涵盖WPA2/WPA3握手抓取、恶意AP、钓鱼门户与客户端攻击,检验无线认证、分段隔离与入侵检测能力,找出安全薄弱点。
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Duo多因素认证部署指南
configuring-multi-factor-authentication-with-duo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
介绍如何在企业应用、VPN、RDP 和 SSH 上部署 Cisco Duo 多因素认证,并结合自适应访问策略、设备健康校验与抗钓鱼方案,满足 NIST 800-63B 的安全要求。
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VLAN网络分段配置
configuring-network-segmentation-with-vlans
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
在企业网络中创建基于VLAN的分段,通过ACL与交换机加固策略隔离安全区域,减少横向移动并满足合规监管,对敏感子网和访客网络都适用。
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pfSense网络隔离防护
configuring-pfsense-firewall-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
304
在企业与中小型网络中配置 pfSense 防火墙规则、NAT、VPN 和流量整形,实现 DMZ、内部、访客与物联网区段隔离与访问控制。
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网络横向移动检测
detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
315
通过分析认证日志、SMB与RDP流量及Zeek调用,识别MITRE ATT&CK横向移动手法,在企业网络中用于构建SIEM告警、追踪攻击者侧向跳转与事后调查。
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高级持续性威胁狩猎
hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
在企业环境内以MITRE ATT&CK假设为依据,结合Velociraptor、osquery和SIEM多源日志,对端点、网络与内存进行主动APT狩猎,确认异常或补齐监控盲点。
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