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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理
exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制,支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重,以及最关键的基于令牌预算的内容筛选,确保检索内容能适配大型语言模型(LLM)的上下文窗口,是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Exa搜索API多平台部署指南
exa-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南提供将基于Exa神经搜索的应用程序部署到生产环境的完整流程。它涵盖了在Vercel、Docker和Cloud Run等主流平台上的最佳实践,包括详细的密钥管理、利用Redis实现缓存优化,以及配置健康检查端点,旨在确保构建一个稳定、可扩展的生产级搜索API。
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Exa API负载测试与扩容
exa-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试,管理API的速率限制(QPS),并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存,以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量,适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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Exa搜索性能监控与告警
exa-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量,优化API调用,并设置完善的告警系统,确保系统稳定运行。
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Exa API 性能优化指南
exa-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略,包括:根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源,以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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Excel公式生成器
excel-formula-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
提供面向业务自动化的 Excel 公式生成指导,自动激活并帮助团队快速构建、验证和优化电子表格、邮件处理及工作流,提升协同效率。
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高性能 FastAPI API 专家指南
fastapi-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程,旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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文件上传与云存储安全指南
file-uploads
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供专业的安全文件上传和云存储处理规范。涵盖了S3、R2等主流云存储的最佳实践,包括使用预签名URL、流式处理大文件和图片优化。重点强调了关键安全措施,如通过魔数校验文件类型、设置上传大小限制,以及防止路径穿越等高级安全防护。
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Firecrawl成本优化指南
firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时,最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法,可以显著降低 API 调用成本,确保数据提取流程既高效又经济。
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火爬数据处理与知识库构建
firecrawl-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
这是一个全面的数据管道,用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块(Chunking)。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的,可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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网络爬虫负载测试与扩容
firecrawl-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理,帮助用户在遵循API限流的前提下,最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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Firecrawl抓取性能优化指南
firecrawl-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
272
本指南深入介绍了优化Firecrawl爬取性能的高级技巧,旨在提升爬取效率并降低API成本。核心内容包括:选择最精简的输出格式(如Markdown)、实现URL缓存、使用批量处理(Batch Scrape)和针对动态SPA页面调整等待时间。掌握这些方法,能帮助构建稳定、高效的高吞吐量爬取管道。
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