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企业级Java架构设计

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Jeffallan/claude-skills
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专注于设计和构建现代、云原生的企业级Java应用。涵盖微服务架构、Spring Boot 3.x、响应式编程（WebFlux）、数据持久层优化（JPA/R2DBC）以及安全配置（OAuth2/JWT）。适用于需要实现领域驱动设计（DDD）、确保高测试覆盖率和处理复杂事务边界的场景。
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现代Java企业级开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导用户掌握使用现代Java 21+构建企业级、云原生应用的能力。内容覆盖从虚拟线程、模式匹配等最新语言特性，到Spring Boot 3.x、微服务架构、DDD设计，以及GraalVM优化和Kubernetes部署的全流程开发知识，是构建高性能、高可靠性系统的终极指南。
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专业JavaScript编程专家

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Jeffallan/claude-skills
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该技能专注于编写、调试和重构现代JavaScript代码（ES2023+）。它涵盖了async/await、Promise处理、ESM模块等高级模式，适用于构建原生JS应用、处理复杂的异步流程，以及优化浏览器和Node.js的性能，确保代码符合最佳实践。
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Spring Boot JPA 模式指南

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affaan-m/everything-claude-code
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为Spring Boot项目提供JPA/Hibernate实体建模、关联、优化、事务、分页与连接池等实用模式，涵盖审计、索引和缓存建议，帮助团队保持高性能的数据访问。
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Juicebox人选搜索与ATS导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于执行全面的候选人搜寻和筛选。用户可以通过设置强大的过滤器（如技能、工作经验、地理位置）在Juicebox上进行目标人才搜索。系统不仅能对候选人进行匹配度评分，还能将高质量的搜索结果批量导出到主流的ATS系统（如Greenhouse、Lever），极大优化了招聘流程。
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进阶候选人数据分析工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询，执行跨数据集比较（如不同时间段的候选人池对比），并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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优化 Juicebox 成本管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户优化 Juicebox 平台的运营成本。它详细列出了主要的成本驱动因素（如搜索、数据丰富、联系人查找等），并提供了一系列实用的成本节约策略。通过学习缓存搜索结果、使用筛选器和监控账户配额，帮助用户实现最高效率和预算控制。
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Juicebox迁移深度指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了从传统招聘工具（如依赖布尔逻辑搜索）迁移到Juicebox的完整流程。它指导用户如何利用PeopleGPT等自然语言搜索功能，获取更全面的联系数据，并实现与超过41个ATS系统的深度集成，从而优化人才寻源和招聘流程，实现招聘效率的飞跃。
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Juicebox API性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Juicebox AI API交互的进阶优化策略。内容涵盖了实现缓存机制（设置TTL）、执行批处理操作、管理API限速以及优化大数据分块等关键最佳实践。掌握这些技巧，可以显著降低端到端分析时间，确保数据工作流的响应性和可扩展性。
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Julia全栈开发与性能优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践，适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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持续改进与防错原则

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南结合了“持续改进”（Kaizen）和“防错设计”（Poka-Yoke）的理念。适用于需要提升代码质量、重构系统或优化开发流程的场景。强调采用增量改进、从设计阶段预防错误，而非事后修复，实现稳步、可靠的软件进化。
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键盘导航测试助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为前端开发提供键盘导航测试指导，涵盖实践步骤、行业套路、代码示例与自动校验，适配 React/Vue、无障碍与性能优化场景。
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