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搜索引擎优化基础原理
seo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是关于搜索引擎优化(SEO)的全面基础指南。内容涵盖了现代SEO的四大支柱:E-E-A-T内容质量评估、核心网页指标(CWV)、技术SEO实现(如结构化数据和爬虫控制)以及高质量的内容策略。它指导用户从底层原理出发,构建可持续的、高信任度的网络可见性,而非依赖短期技巧。
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SEO关键词策略分析
seo-keyword-strategist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于全面的内容优化和SEO策略制定。它可以分析现有内容,计算关键词密度,识别主次关键词,并生成相关的LSI和语义变体。使用此技能主动提升内容的主题权威性和搜索引擎排名潜力,确保撰写的内容结构自然且优化。
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SEO元数据优化专家
seo-meta-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的SEO元数据优化服务,为内容创建一套完整的、符合最佳实践的元数据包。它能生成严格遵守字符限制的标题、描述和URL,并策略性地融入关键词、情感触发词和行动号召(CTA)。适用于新内容发布或需要提高搜索引擎点击率,从而提升内容整体可见性的场景。
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精选片段优化专家
seo-snippet-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专注于内容优化,旨在将文章格式化和重组,使其符合搜索引擎(如Google)“精选片段”和结构化数据展示的要求。它提供多种优化格式(问答、列表、表格),帮助内容创作者提升内容的可读性和在搜索结果中的可见度。
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SEO内容结构架构师
seo-structure-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专注于内容信息架构的优化和分析。它可以检查页面的标题层级(H1-H6),建议最佳的结构化数据标记(Schema Markup),并规划内部链接网络,确保内容既符合用户阅读习惯,又利于搜索引擎抓取,从而提升整体的SEO表现。
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服务网格网络专家
service-mesh-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具,设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识,用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理(如金丝雀和蓝绿部署)、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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GLSL着色器编程指南
shader-programming-glsl
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是高效GLSL着色器(顶点/片段)的专家教程,适用于WebGL和游戏引擎。内容涵盖着色器结构、Uniforms、varying变量等基础知识,并深入讲解了射线行进、图像后处理等高级图形渲染技术,帮助用户优化GPU性能,实现自定义视觉效果。
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Shopify开发参考指南
shopify-developer
tech-leads-club/agent-skills
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本指南是全面的Shopify开发者资源库,覆盖了从Liquid模板语言、OS 2.0主题开发到GraphQL API、Hydrogen等现代无头架构的全部开发流程。适用于构建复杂的电商网站、定制化应用程序、实现服务器端业务逻辑,以及优化高性能的电商前端。
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Shopify全栈电商开发专家
shopify-expert
Jeffallan/claude-skills
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资深的Shopify开发专家,精通电商全栈开发。核心能力包括使用Liquid语言定制Shopify主题、实现Storefront API的无头(Headless)架构、以及开发复杂的自定义Shopify应用(如OAuth和Webhooks)。能够处理从主题优化、App开发到高性能前端构建的全流程业务需求。
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注册流程转化优化手册
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coreyhaines31/marketingskills
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围绕注册和试用激活流程,提供必填项精简、信任建立、多步骤设计和移动端优化等实战建议,帮助提升完成率并减少用户流失。
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相似性搜索模式实现
similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供高效的相似性搜索模式,适用于生产环境系统搭建。它对于构建语义搜索系统、实现RAG检索增强、开发推荐引擎以及优化处理海量向量数据的检索性能至关重要。
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SimPO:简单偏好优化对齐
simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SimPO(简单偏好优化)是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调,是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO,且无需额外的参考模型,特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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