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YOLO 2026实时目标检测

yolo-detection-2026

SharpAI/DeepCamera

基于最新的YOLO 2026模型，提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别，并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速，能够自动优化模型以适配不同的计算平台（如CUDA、MPS、OpenVINO等），确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行，都能达到最佳的检测速度和准确性。

Coral TPU实时目标检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-macos

SharpAI/DeepCamera

本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。

AI技能编写最佳实践

jnMetaCode/superpowers-zh

本指南详细介绍了如何构建和优化AI智能体的核心“技能”。它涵盖了从结构化编写、遵循最佳实践到通过模拟开发流程（如TDD）来确保技能可靠性的全过程，是提升AI系统可用性的关键参考。

Adobe Illustrator脚本编程

adobe-illustrator-scripting

github/awesome-copilot

本技能旨在教授如何使用ExtendScript (JavaScript/JSX)为Adobe Illustrator编写和优化自动化脚本。您将深入掌握整个DOM模型，实现程序化地控制文档、图层、路径、文本和颜色等元素。适用于自动化复杂的图形设计流程、数据驱动艺术创作、批量文件处理及版面自动化。

Go语言GraphQL API最佳实践

samber/cc-skills-golang

本指南旨在指导使用Go语言构建健壮的GraphQL API。内容涵盖了从Schema设计（空值性、分页、Mutation结构）到优化Resolver层，如何利用DataLoaders解决N+1查询问题等一系列关键最佳实践，适用于构建高性能的生产级后端服务。

专家设计评审与优化审计

nexu-io/open-design

这是一个专业的五维度设计评审工具。它可以对任何HTML或设计产物进行深度审计，从哲学一致性、视觉层级、细节执行、功能性及创新性五个维度进行打分（0-10）。输出报告包含雷达图、证据支持和Keep/Fix/Quick-wins三个行动列表，帮助用户系统性发现和改进设计缺陷。

全周期AI软件开发代理

sickn33/antigravity-awesome-skills

Squirrel是一个全周期的AI编程技能，旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态（全新、进行中或成熟），并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备，确保交付的代码具备高质量和高可维护性。

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