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交互式质量保证与问题报告
qa
mattpocock/skills
170
本技能提供了一个交互式的质量保证(QA)会话。用户可以自然语言描述遇到的问题或Bug。系统会进行提问和背景代码探索,然后将问题转化为结构化的GitHub Issue。它可以处理单一问题,也可以将复杂问题拆解为多个可独立修复的Issue,确保报告准确、持久且易于开发人员理解。
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Shopify应用API认证配置
shopify-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本技能指导如何使用官方Shopify API SDK实现稳定且安全的应用程序认证。内容涵盖了三种主要认证流程:针对公共应用的OAuth流程、嵌入式应用的会话令牌交换,以及自定义应用的私有访问。适用于开发或集成任何需要深度访问Shopify后台或店面API数据的应用。
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Shopify应用架构参考指南
shopify-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
这是一份用于开发生产级Shopify应用的全面参考指南。它详细指导如何使用Remix框架构建完整的应用架构,包括项目结构、利用Prisma实现健壮的会话存储,以及实现主题应用扩展等官方规范。适用于开发新的电商SaaS应用。
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智能体技能优化与诊断
skill-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能用于对AI智能体的技能库进行全面的诊断和优化。它通过分析历史会话记录和静态技能文件,从8个维度为每个技能打分。它可以识别低触发率、用户反应不佳和流程未完成等问题,生成优先级的优化报告(P0/P1/P2),从而显著提升智能体的决策能力和可靠性。
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Snowflake诊断证据包生成器
snowflake-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
该工具用于收集全面的Snowflake诊断证据,包括查询历史、账户使用视图、会话信息和环境配置。适用于遇到难以诊断的性能问题、连接故障或需要向Snowflake支持团队提交详细支持案例时,确保提供结构化、完整的故障排查包。
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Snowflake治理与策略防护
snowflake-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能提供了在Snowflake环境中实施全面的数据治理和安全防护罩(Guardrails)。它涵盖网络规则、强制认证策略、会话管理和语句级别控制,确保数据访问安全和合规性。适用于需要加强安全控制、实现数据治理或满足严格监管要求的场景。
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Veeva Vault API错误处理指南
veeva-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本指南提供了与Veeva Vault集成时处理常见错误的必备知识。它涵盖了REST API的使用、VQL查询模式和VAPIL Java SDK的概念,帮助开发人员管理文档生命周期,并解决生命科学CRM环境中遇到的会话过期、权限不足或数据无效等核心集成问题。
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Veeva Vault API认证与数据查询
veeva-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
352
本指南详细介绍了如何使用REST API在生命科学领域的Veeva Vault平台进行身份认证和数据操作。它涵盖了通过用户名/密码或OAuth 2.0获取会话ID,以及使用VQL(Veeva查询语言)执行复杂数据查询,是进行系统集成的开发参考。
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API键值存储抽象层
webiny-api-key-value-store-catalog
webiny/webiny-js
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本模块提供键值存储(Key-Value Store)的抽象层,用于管理Web API中的持久化或临时数据。它支持全局范围(非租户隔离)和租户范围两种存储模式。开发者可利用这些抽象来安全、结构化地处理配置、缓存或会话数据,提高应用的数据管理能力。
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自动化工作流运行器:多智能体编排
workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
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此工作流执行器支持用户直接在AI会话内运行YAML定义的YAML工作流。它作为一个编排引擎,无需配置API Key,能顺序调用多个专业角色(Agent)来完成任务。适用于需要多个专家角色协作完成复杂、结构化任务的场景。
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子智能体驱动开发
subagent-driven-development
jnMetaCode/superpowers-zh
374
一种软件开发方法,通过在当前会话中为独立任务分派隔离的子智能体来执行开发计划。每个任务完成后,通过“规格合规性”与“代码质量”两阶段审查,确保高质量和快速迭代。
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实时研究过程溯源管理
ara-research-manager
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史,提取关键的研究产物,例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录,从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。
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