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Exa高级故障排查与诊断

exa-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本工具提供Exa系统的深度诊断能力，用于解决难以诊断的复杂问题。它系统性地检查多个关键层级（如网络、认证、神经搜索、内容检索），并进行详细的延迟性能分析（P50, P95）。当标准排错方法无效，或需要为技术支持准备详尽证据时使用。
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Exa搜索API：完整实战示例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用 Exa SDK 的全套代码示例，涵盖了从基础元数据搜索到深度内容提取、相似页面查找和内容获取的所有核心功能。适用于开发者进行 Exa API 集成或学习高级检索增强生成（RAG）的完整工作流。
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高性能 FastAPI API 专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程，旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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Firecrawl成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时，最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法，可以显著降低 API 调用成本，确保数据提取流程既高效又经济。
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Firecrawl陷阱与最佳实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南汇总了使用Firecrawl进行网络爬取和内容提取时常见的误区和反模式。它提供了一个实用的代码审查清单，帮助开发者避免无限爬取、格式缺失、过度轮询等陷阱，确保数据管道的稳定性和高效性。
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深度网页抓取与内容提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用Firecrawl API进行深度网页抓取，支持内容提取、截图捕获和PDF解析。它能处理复杂的页面交互（如点击和滚动），适用于需要从网页获取结构化、深度信息，或进行批量数据爬取的高级数据分析场景。
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Genderapi IO 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Genderapi IO 工具箱调度 Rube MCP，先查找工具、验证 genderapi_io 连接是否激活，再使用搜索返回的 schema 逐项执行操作，同时带上 session 与 memory 参数，确保 Genderapi 自动化运行稳定可靠。
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生成API合约和规范文档

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具能够从现有的代码库、设计文档或数据库模式自动生成完整的API合约和OpenAPI规范（3.0/3.1）。它创建了API的“单一事实来源”，支持文档生成、使用Pact进行消费者驱动的合约测试，并可用于代码生成。适用于需要定义、验证和高度结构化API接口的场景。
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Go并发编程模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于Go语言的生产级并发编程模式，详细介绍了Goroutines、Channels、同步原语和Context的使用。它指导用户如何构建高度并发、健壮的Go应用，适用于实现工作池、管理协程生命周期或解决竞态条件。
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Granola会议数据分析与监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于全面监控Granola的使用情况和会议流程，帮助用户构建深度分析仪表板。本指南指导如何定义关键业务指标（如采用率、效率得分）并搭建数据管道，将会议元数据同步至BigQuery等数据仓库，从而实现定制化的报告生成和业务运营洞察。
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Granola自动化与API集成模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Granola的高级自动化模式，涵盖了三大集成渠道：Zapier工作流（连接8000+应用）、强大的企业API（REST访问）以及原生集成（如Slack、Notion）。用户可以使用这些模式来自动化会议记录处理、提取行动项，并构建跨整个技术栈的多步骤跟进流程，实现工作流的深度整合。
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GraphQL架构师

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Jeffallan/claude-skills
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本技能专注于复杂的GraphQL API架构设计和实现。它涵盖了使用Apollo Federation进行分布式图谱构建、利用DataLoader优化数据加载器（防止N+1问题）、设计实时订阅，以及进行查询复杂度和安全审计。适用于构建高性能、可扩展的后端API服务。
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