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内部公司沟通撰写工具
internal-comms-community
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
本工具旨在协助撰写专业且结构化的内部公司沟通文案。它提供了撰写各类公司内部文档的指南和格式,包括3P进展报告、公司通讯、周报、FAQ解答以及事件报告。使用该技能确保所有内部信息传递的风格和结构高度一致,提升沟通效率。
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Istio流量管理指南
istio-traffic-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本指南提供了关于使用Istio在服务网格中进行高级流量管理和路由的全面指导。内容涵盖了金丝雀发布、蓝绿部署、熔断器设置、重试机制配置以及故障注入测试等关键技术。提供VirtualService、DestinationRule和Gateway等资源的YAML模板,帮助用户实现高可用、高可靠的生产级服务部署。
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现代Java企业级开发专家
java-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
本技能旨在指导用户掌握使用现代Java 21+构建企业级、云原生应用的能力。内容覆盖从虚拟线程、模式匹配等最新语言特性,到Spring Boot 3.x、微服务架构、DDD设计,以及GraalVM优化和Kubernetes部署的全流程开发知识,是构建高性能、高可靠性系统的终极指南。
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Juicebox AI集成部署服务
juicebox-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能提供了一个完整的指南和实现,用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API,用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析,并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制,确保了可靠的实时数据处理和分析。
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Juicebox安全最佳实践指南
juicebox-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Juicebox API集成时的全方位安全最佳实践。它涵盖了关键领域,包括安全的API密钥管理(使用密钥管理器)、健壮的Webhook签名验证、使用Schema进行输入数据校验,以及个人身份信息(PII)脱敏处理等数据保护技术。旨在确保在处理敏感人员和联系数据时符合GDPR和CCPA等全球隐私法规要求。
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Juicebox API升级与迁移指南
juicebox-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了关于升级和迁移使用Juicebox API系统的全套方案。内容涵盖了API版本检测、复杂数据模式(如搜索结果)的结构化转换、查询语法更新以及错误处理。它帮助开发者平稳应对API的各种重大变更,确保招聘和市场研究流程的连续性与稳定性。
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Kubernetes 安全策略指南
k8s-security-policies
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用 NetworkPolicy、Pod 安全标准、RBAC 与 Gatekeeper 等机制,为 Kubernetes 集群在多租户、准入控制和 Istio 服务网格下打造合规防御与细粒度隔离策略。
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Kling AI视频生成实战指南
klingai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是为开发者设计的,提供使用Kling AI文本到视频API的完整实战指南。通过提供Python和Node.js代码示例,详细演示了完整的视频生成流程:提交文本提示词、轮询任务状态,并最终获取视频链接。适用于需要将AI视频生成功能集成到开发项目中的场景。
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Kling AI API JWT认证指南
klingai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何为Kling AI API设置安全的认证机制。它指导用户如何使用访问密钥(AK)和密钥(SK)生成JWT令牌,并提供了Python和Node.js的代码示例。内容涵盖了令牌生成、验证、以及实现自动刷新机制,确保API调用的连续性和安全性。
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Kling AI API常见陷阱指南
klingai-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本文档汇总了使用Kling AI API时开发者常见的错误、陷阱和反模式。它详细介绍了从API调用参数类型、JWT管理、任务轮询到视频资源持久化等十个关键的实践最佳指南,帮助开发者避免运行时错误,确保视频生成流程的稳定性和可靠性。
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Kling AI视频性能优化指南
klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景,在速度、质量和成本之间做出权衡,从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践,确保生成过程高效且高质量。
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奇灵AI风格迁移与特效指南
klingai-style-transfer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何为Kling AI视频生成应用复杂的艺术风格和视觉特效。用户可以通过在提示词中加入风格描述(如水彩、动漫、电影感)实现风格迁移,或调用Effects API应用预设视觉效果(如拥抱、亲吻)。此外,还涵盖了使用Kolors API对图片进行预处理,确保生成视频的艺术一致性和专业性。
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