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内存安全编程模式

memory-safety-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本技能集提供一套全面的跨语言内存安全编程模式和最佳实践指南。它深入讲解了RAII、所有权模型、智能指针和资源管理等核心概念，适用于开发底层或系统级代码。帮助开发者有效地管理系统资源（如文件、套接字），并防止使用后释放和内存泄漏等严重安全漏洞。
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现代 Python 工具指南

modern-python
trailofbits/skills
353
指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程，涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。
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Moneybird 自动化指南

moneybird-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
66
通过 Rube MCP 和 Composio 工具集，先搜索当前工具再管理 Moneybird 连接，确保使用符合 schema 的参数执行任务，实现自动化操作。
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n8n MCP 工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert
czlonkowski/n8n-skills
123
全面指南，教你使用 n8n-MCP 工具查找节点、验证配置、管理工作流与部署模板，并借助数据表与文档高效构建流程。
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Neon Postgres连接池配置指南

neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
本文档详细介绍了如何为Neon Postgres配置Prisma和Drizzle ORM等ORM，重点关注使用PgBouncer实现高效的连接池管理。它区分了两种连接类型：用于客户端操作的连接池连接，以及用于数据库迁移（DDL）的直接连接。了解在边缘计算和高性能环境中使用Neon服务器端驱动的最佳实践，确保应用在高并发下的连接稳定性和可靠性。
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PDF文档处理指南

pdf-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
本指南详细介绍了使用Python库（如pypdf, pdfplumber, reportlab）和命令行工具（如pdftotext, qpdf）对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能，适用于自动化工作流开发。
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Piggy 自动化指南

piggy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
334
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Piggy 流程，全流程介绍连接准备、工具发现、严格的 Schema 执行要求以及 RUBE_SEARCH_TOOLS、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 和 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 的可靠使用模式，确保任务安全运行。
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Pipeline CRM 自动化指南

pipeline-crm-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
305
通过 Composio 的 Pipeline CRM 工具集，利用 Rube MCP 的工具发现、连接检测与多步骤执行，确保 CRM 流程与最新 schema 保持一致，可重复使用。
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Plaid金融数据API指南

plaid-fintech
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
本指南详细介绍了如何将Plaid的金融服务安全集成到应用中。内容涵盖了链接Token和Access Token的创建与交换，确保了稳健的账户连接。同时，它还指导开发者使用Webhooks进行高效的交易数据同步，并处理连接状态和错误场景。
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事件溯源读取模型构建指南

projection-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
本技能是关于如何从事件流中构建投影和读取模型的综合指南。它适用于实现CQRS架构的读取侧，构建物化视图或优化事件溯源系统中的查询性能。当需要根据历史事件进行复杂数据聚合和报告时使用。
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Proofly 自动化指南

proofly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
237
通过 Rube MCP 调用 Composio Proofly 工具，完成工具发现、连接确认及符合 schema 的多工具执行，确保每次操作使用最新定义。
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Python包开发与发布

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
本技能指南全面覆盖了Python包的完整生命周期。内容包括如何使用现代工具（如pyproject.toml）创建、结构化和发布可重用的Python库和命令行工具。适用于需要构建、版本控制和发布到PyPI生态系统的项目。
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