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Skill UI

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技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator
github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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识别与修正测试反模式

testing-anti-patterns
rohitg00/skillkit
76
本技能用于系统性地审查测试代码的质量，帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定（flaky）、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践，确保测试的可靠性和可维护性，提升整体代码质量。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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无障碍组件审计与修复

ui-a11y
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对UI组件或页面进行全面的无障碍性审计，确保其符合WCAG 2.2 AA标准。它系统地检查了颜色对比度不足、键盘可操作性差、缺乏替代文本和语义HTML使用不当等关键问题，帮助开发者将无障碍性检查流程化，提升产品可用性。
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生成StyleSeed UI组件

ui-component
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
当您需要生成一个严格遵循StyleSeed设计系统规范的新UI组件时使用。该技能确保组件结构完整、可访问，并使用指定的设计令牌（如颜色、间距和排版）来构建。适用于创建符合设计系统标准的独立、可复用UI模块。
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Vue Pinia单元测试最佳实践

unit-test-vue-pinia
github/awesome-copilot
152
本指南详细介绍了针对Vue 3、TypeScript和Pinia状态管理系统的单元测试最佳实践。它指导用户如何使用Vitest和Vue Test Utils进行组件、Composable和Pinia Store的测试，强调采用行为驱动（black-box）的断言方式，保持测试的纯粹性和可维护性。
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更新Bicep中AVM模块

update-avm-modules-in-bicep
github/awesome-copilot
358
自动在 Bicep 文件中更新使用的 Azure Verified Modules 到最新版本，涵盖扫描、版本比对、文档审查和 lint/build 验证，确保仅记录非破坏性变更。
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VS Code扩展命令贡献指南

vscode-ext-commands
github/awesome-copilot
64
本技能提供了在VS Code扩展中贡献和管理命令的全面指南。它涵盖了关键的最佳实践，包括命名约定、控制可见性（例如命令面板与侧边栏）和命令结构化。当您需要添加、更新或了解扩展命令的架构要求时使用。
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UWP到WinUI 3迁移指南

winui3-migration-guide
github/awesome-copilot
210
本指南是一份详尽的技术参考资料，用于指导开发者将基于UWP（通用Windows平台）的遗留应用程序迁移到最新的WinUI 3和Windows App SDK。内容涵盖了命名空间变更、线程调度机制、窗口管理API、对话框使用等核心技术差异，帮助开发者高效准确地更新代码。
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代码审查请求流程指南

requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
127
本指南提供了一套系统化的代码审查请求流程，用于在完成任务、实现重要功能或合并代码前，主动发现并解决问题。它强调“早审查，勤审查”，指导用户如何获取正确的Git SHA和使用结构化模板提交请求，确保审查者能专注于代码本身，从而系统性地提升代码质量和开发效率。
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管理隔离的 Git 工作区

using-git-worktrees
jnMetaCode/superpowers-zh
374
提供一套完整的机制和流程，用于确保开发工作在一个隔离的工作环境中进行。该流程包含检测现有隔离状态、优先使用原生工作区工具，并回退到手动创建 git worktree，确保工作区在开始开发前是干净和隔离的。
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板球记分卡搜索技巧

cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述，而是结合特定的统计数字，例如总得分（如168/9）、得分、局数、失 wicket 等信息，构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率，尤其适用于体育数据研究。
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