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表模型编辑器文档与配置指南

te-docs
data-goblin/power-bi-agentic-development
257
本指南提供了使用 pbi-search 命令行工具搜索多元化BI文档（包括TE文档、DAX指南、Power BI等）的方法。同时，它详细介绍了表模型编辑器（TE）的关键配置文件（如.tmuo、Preferences.json）的结构和用途，帮助用户进行高级数据建模和部署配置。
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表格编辑器2 CLI参考手册

te2-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
220
本手册详细介绍了表格编辑器2（TE2）的命令行接口（CLI）使用指南。它提供了完整的语法和使用示例，用于自动化数据模型的管理。主要功能包括模型部署到XMLA端点、执行C#脚本、运行最佳实践分析（BPA）、模式校验和CI/CD集成，适用于Windows环境下的数据模型自动化流程。
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TMDL文件编写与编辑指南

tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
120
提供关于在PBIP项目中直接编写和编辑TMDL（表模型定义语言）文件的专业指导。当无法使用专业工具（如Tabular Editor CLI或Power BI Desktop）时，适用于快速进行文本级的修复（如描述、格式字符串或添加度量值），尤其是在Git工作流或手动调整场景。
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Pinecone RAG系统构建指南

pinecone-rag
github/awesome-copilot
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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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持续集成与部署自动化

dep
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程，包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线（自动化测试、安全扫描），配置环境参数和密钥管理，以及生成基础设施即代码（IaC）配置，确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。
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清理Lovable脚手架并优化项目

lovable-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导开发者清理使用Lovable工具创建的Vite + React项目。它系统性地移除所有脚手架、品牌痕迹、占位符资产、生成文档以及多余的依赖包。最终目标是确保代码库是干净、可独立部署且完全属于开发者的。
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循证编码工作流指南

codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用，确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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Bash Shell 编写最佳实践指南

bash
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是一份关于编写健壮高效的Bash Shell脚本的综合参考手册。它详细介绍了引用最佳实践、安全的条件测试、可靠的循环结构、高级管道处理以及使用`set -euo pipefail`等关键的错误处理机制。通过学习这些最佳实践，能帮助开发者编写出专业、可移植的Shell代码。
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C语言惯用法与最佳实践

c
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
这份文档是C语言的综合性技术参考手册，详细介绍了惯用法和高效的编码实践。内容涵盖内存管理、指针使用、健壮的错误处理、字符串操作等关键知识点，旨在帮助开发者编写出稳定且高性能的C代码。
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全栈网页UI设计与优化

ckw-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的前端设计工具，适用于构建任何类型的Web界面，包括组件、页面和仪表盘。它不仅关注视觉美学（颜色、排版、间距），更深入到响应式布局、用户体验审计和设计系统实现。当用户要求优化或完善任何界面的外观和使用感受时，应使用此技能。
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Elixir语言编程最佳实践

elixir
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档全面介绍了Elixir语言的编程最佳实践和惯用法。内容涵盖模式匹配、管道操作符、OTP过程管理、使用带标签元组进行健壮的错误处理，以及高效的集合操作（如Stream和for comprehension）。旨在帮助开发者编写更具可读性、更稳定、更符合Elixir生态的最佳实践代码。
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AI驱动视觉美学自动调优

lookdev-auto
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个使用视觉或视频模型进行主观美学评估的自动化调优循环系统。当项目成功与否取决于“看起来是否合适”这类非数字指标时，该工具能渲染多个参数化变体，要求AI进行评分并建议更优的值，从而自动进行迭代优化，直到达到最佳状态。
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