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AI/ML安全专家攻击手册
ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南,详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击(如pickle RCE、数据投毒)、对抗样本(FGSM、PGD、物理世界攻击)、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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依赖混淆供应链攻击手册
dependency-confusion
yaklang/hack-skills
225
本指南提供一套完整的依赖混淆攻击(Dependency Confusion)实战手册。它详细介绍了攻击原理,即组织内部私有包名在公共仓库的泄露和利用,从而进行授权的供应链安全测试和红队演练。适用于安全工程师和开发人员。
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