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智能体协作与开发流程控制
agent-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
用于定义和执行多智能体(Multi-Agent)的协作流程。它指导项目架构师如何通过结构化的请求(SPAWN REQUEST)启动不同角色的智能体,管理它们之间的依赖关系,并收集包含工作成果、测试结果和符合度状态的结构化报告,实现复杂的项目迭代开发。
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依赖风险分析
analyzing-dependencies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
使用dependency-checker插件扫描npm、pip、composer、gem和go模块中的依赖,找出安全漏洞、过期包和许可冲突,便于在部署前评估风险并指导更新和合规处理。
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依赖风险分析
analyzing-dependencies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
使用dependency-checker插件扫描npm、pip、composer、gem和go模块中的依赖,找出安全漏洞、过期包和许可冲突,便于在部署前评估风险并指导更新和合规处理。
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Apollo API认证及集成配置
apollo-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本指南详细介绍了如何安全地配置和认证Apollo.io API连接。它提供了基于Node.js (TypeScript) 和 Python的完整代码示例,指导用户安装依赖、设置API密钥,并验证API连接的健康状态,确保项目能够顺利调用Apollo服务。
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Azure语音转文本API
azure-speech-to-text-rest-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求,对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK,适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景,并支持分块传输以降低延迟。
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C4 代码结构文档生成器
c4-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
254
该工具是专业的C4代码级文档专家。它能够分析代码目录,自动提取并生成全面的代码结构文档。它支持生成函数签名、类定义、方法依赖和数据流等关键信息,通过Mermaid图表(如classDiagram和flowchart)可视化复杂组件,确保技术文档的准确性和可维护性。
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C4组件级架构文档专家
c4-component
sickn33/antigravity-awesome-skills
87
本技能专注于根据C4模型生成专家级组件层架构文档。它能将底层的代码级文档综合提炼为高层次的组件架构视图,清晰定义组件边界、服务接口协议(如REST、GraphQL)和依赖关系。适用于复杂软件系统的架构文档编写和组件关系图的绘制。
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C4模型系统上下文建模
c4-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
专精于C4模型(Context Level)系统上下文文档的生成。该技能用于定义系统的整体边界,详细记录系统用户(Personas)、核心功能、用户旅程以及外部依赖关系。它提供了一个对非技术人员友好的高层级视图,非常适合进行系统架构设计和需求范围界定。
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营销活动分析套件
campaign-analytics
alirezarezvani/claude-skills
255
一组 Python 命令行工具,提供多点归因、漏斗转换分析及 ROI/ROAS/CPA 计算,帮助营销团队在无外部依赖的条件下优化广告活动表现。
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大型单体仓库Bazel构建优化
bazel-build-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
169
本技能集提供了针对大型单体仓库的Bazel构建优化模式。涵盖了WORKSPACE配置、远程缓存与执行的设置,并提供了Python/TypeScript等语言的构建规则模板。旨在帮助用户解决大规模代码库的构建性能、依赖管理和CI/CD流程问题。
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Browserless 自动化流程
browserless-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
126
通过 Composio 的 Rube MCP 编排实现 Browserless 操作的自动化,涵盖工具发现、连接校验、参数 schema 与执行规范,适用于依赖 Browserless 工具集的工作流。
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BullMQ任务队列最佳实践
bullmq-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一份关于使用BullMQ和Redis在Node.js/TypeScript中构建可靠、可扩展的后端任务队列的指南。内容涵盖了定时任务、流程依赖编排、速率限制、错误处理和优雅关闭等高级模式,帮助开发者构建生产级的异步任务处理系统。
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