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搜索 信号分析 ，共找到 38 条记录
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MATLAB/Octave 科学计算指南

matlab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
302
提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。
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NeuroKit2 生理信号处理

neurokit2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
227
NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。
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PyOpenMS 质谱分析平台

pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS，支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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竞争态势拆解分析

competitive-teardown
alirezarezvani/claude-skills
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汇总定价、评价、招聘、SEO 及社媒信号，生成功能矩阵、SWOT、定位图、UX 审计、定价拆解及行动路线图，辅助产品策略、销售战情卡与季度竞品复盘。
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事后回顾分析框架

postmortem
alirezarezvani/claude-skills
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这套严谨的“事后回顾”（Postmortem）框架，用于在项目失败、季度目标未达或人员招聘失误等重大事件后进行无责归因分析。它指导用户系统化地定义事件，运用“5个为什么”找出根本原因，区分贡献因素和核心原因，识别被忽视的警示信号，并建立具体的改进行动清单，从而确保系统性改进，防止问题重演。
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GEO内容质量E-E-A-T评估

geo-content
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号，指导AI引用与结构优化。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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SIEM误报排除与优化技术

performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南系统介绍了SIEM（安全信息与事件管理）误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音，提升事件响应的准确性和效率。
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硬预测未来

hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手，用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题，自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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股票技术分析与信号生成

stock-analyzer
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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该技能提供全面的股票和ETF技术分析能力。它利用RSI、MACD、布林带等行业标准指标，生成可操作的交易信号。用户可以通过自然语言查询，进行股票间的技术比较、监控市场走势和识别图表形态，无需手动进行指标计算。
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检测包注册表拼写错误攻击

detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度（如Levenshtein距离）、发布日期和下载量异常信号，帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖，从而增强软件供应链的安全性。
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Golang可观测性：监控与追踪

golang-observability
samber/cc-skills-golang
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用于构建高质量、高可观测性的Go服务技能。涵盖了五个关键信号的最佳实践：结构化日志(slog)、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、性能分析(pprof)和用户行为监控(RUM)。适用于新功能开发、代码审查或整体代码库审计，确保系统状态可被全面追踪和诊断。
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