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AWS安全中心合规与自动化管理

implementing-aws-security-hub-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
428
本指南详细介绍了如何使用AWS Security Hub实现跨多个AWS账户的集中式安全态势管理。它支持评估CIS、PCI DSS等行业标准合规性，并提供构建自动修复工作流（如通过EventBridge和Lambda）和自定义安全洞察的方法，帮助组织进行全面的风险管理。
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部署Azure Defender for Cloud

implementing-azure-defender-for-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
本指南详细介绍了Microsoft Defender for Cloud的部署流程，旨在实现全方位的云安全态势管理（CSPM）和工作负载保护（CWPP）。用户可以学习如何保护虚拟机、容器、数据库和存储账户，配置安全建议，并建立自动化修复流程，确保云环境持续合规和安全。
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多云安全态势管理实施指南

implementing-cloud-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
本指南提供了一个完整的多云安全态势管理（CSPM）实施框架，适用于AWS、Azure和GCP等多云环境。它指导用户如何利用Prowler、ScoutSuite等专业工具和各云原生的安全服务，实现对多云环境的安全基线持续监控、合规性评估，以及发现和修复配置漂移，确保云工作负载符合行业安全标准。
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邮箱认证审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过查询 SPF、DKIM 与 DMARC 的 DNS 记录，校验语法与机制限制，识别容易被伪造的配置，并输出重点修复建议，帮助强化邮箱安全防护。
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结合 Gitleaks 实现秘密扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
326
本技能指导如何使用Gitleaks工具实现代码仓库的秘密扫描。内容涵盖配置预提交钩子（pre-commit）以阻止密钥提交、将扫描集成到CI/CD流程，以及编写自定义规则，用于检测和修复版本历史中硬编码的凭证（如API Key、密码等），从而增强开发流程的安全性。
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漏洞修复时限协议定义

implementing-vulnerability-remediation-sla
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细定义了建立漏洞修复SLA（服务水平协议）的框架和流程。它指导用户如何根据漏洞的严重程度（CVSS、KEV）和资产的关键性（Tier 1、2、3），来制定强制性的修复时限。内容覆盖了建立升级流程、处理例外情况，以及追踪MTTR等关键指标，旨在确保企业实现稳健的安全治理和合规性。
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漏洞修复SLA违规告警系统

implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能构建了一个自动化告警系统，用于监控和提醒超出预设修复时限（SLA）的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程（如邮件、PagerDuty）以及生成全面的合规报告，确保安全最佳实践的持续遵守。
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论文编译：LaTeX至PDF

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本文档提供一套完整的论文编译工作流，将LaTeX源代码自动转换为符合投稿要求的PDF。它不仅执行多轮次的编译，还能诊断并修复常见的编译错误，包括缺失包、引用错误和BibTeX语法问题。此外，它还包含页数限制检查和视觉检查，确保论文格式和内容符合学术会议或期刊的要求。
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资产关键性评分及漏洞优先级管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一个多因素评分模型，用于评估IT资产的关键性。通过综合考量业务影响、数据敏感度、监管范围和网络暴露度等多个维度，为资产划分风险等级。最终，该等级可以用于动态调整漏洞的修复时限（SLA），确保组织能够优先对核心业务资产进行补丁修复，实现风险自适应管理。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。
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端点漏洞修复与加固流程

performing-endpoint-vulnerability-remediation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本技能流程指导用户系统性地修复端点漏洞。它要求根据CVSS、EPSS和CISA KEV等数据构建综合风险评分，实现漏洞的优先级排序。流程涵盖通过WSUS/SCCM等平台部署补丁、应用必要的配置修改、处理零日漏洞变通方案，并进行修复验证，确保系统合规和安全加固。
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使用Claroty进行工控漏洞评估

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台，对工业控制系统（OT）进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报，计算风险评分，并根据操作影响和合规要求（如IEC 62443）确定漏洞修复的优先级。
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