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Flutter端到端测试与自动化

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evanca/flutter-ai-rules

本技能指导如何使用Patrol框架为Flutter应用设计、实现和运行健壮的端到端（E2E）测试。内容涵盖了从识别用户流程到处理原生组件交互（如权限、系统对话框）的最佳实践。可用于确保应用在Android、iOS和Web等跨平台上的行为一致性，并捕捉UI回归问题。

C#异步编程最佳实践

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本指南提供了关于C#异步编程的全面最佳实践，旨在帮助开发者编写出高性能、健壮的异步代码。内容涵盖命名规范、任务返回类型选择、异常处理、以及任务并行和取消机制。掌握这些实践，可以有效避免死锁和性能瓶颈，提升代码质量。

数据库设计原则

database-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供全面的数据库设计最佳实践，覆盖了从模式设计、数据选择到性能优化的全流程知识。内容涵盖了规范化、索引策略、数据库和ORM的选择，并指导用户如何解决N+1查询等常见性能问题，确保构建健壮可靠的系统架构。

EF Core最佳实践指南

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本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core（EF Core）的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化（如查询投影、异步操作）、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面，旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。

JUnit 5单元测试最佳实践

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本指南提供了使用JUnit 5编写健壮和高效单元测试的最佳实践。内容涵盖标准的AAA测试结构、利用参数化的数据驱动测试、最佳断言实践（包括AssertJ）以及使用Mockito等框架进行依赖模拟和隔离。适用于希望提高代码覆盖率和测试可靠性的开发者。

Spring Boot最佳实践指南

java-springboot

github/awesome-copilot

本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略，帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。

n8n工作流验证专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一份专业的资源，用于解读和修复n8n工作流中的各种验证错误。内容涵盖了错误严重性等级（错误、警告、建议）、常见错误类型（如缺失字段、类型不匹配），并详细解释了工作流的迭代验证流程。帮助用户掌握不同验证配置（最小、运行时、严格）的最佳实践，确保自动化流程的稳定性和健壮性。

React 测试：Enzyme 到 RTL 迁移指南

react18-enzyme-to-rtl

github/awesome-copilot

本指南提供详细的模式，帮助开发者将 Enzyme 的单元测试迁移到 React Testing Library (RTL)，尤其适用于升级到 React 18 的场景。核心在于理解测试理念的转变：从验证组件内部状态和实现细节，转变为模拟用户行为和验证可见输出。掌握 RTL 的最佳查询实践，确保你的测试能准确反映用户交互体验，编写出更健壮、更具可访问性的测试代码。

Salesforce Apex 代码质量指南

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本指南提供了一套全面的Apex代码开发最佳实践和质量检查清单。它涵盖了从性能优化（防止循环中的SOQL/DML）、安全控制（CRUD/FLS，防止注入）、到架构设计（共享模型，触发器设计）的各个方面。通过严格遵循这些规范，可以确保开发的Apex代码既健壮又安全，具备工业级水准。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

编排数据库迁移测试项目

scaffolding-oracle-to-postgres-migration-test-project

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用于为.NET解决方案创建完整的xUnit集成测试骨架，专门用于验证复杂的数据库迁移（如Oracle到PostgreSQL）。该骨架包含事务回滚基类和测试数据管理工具，可确保测试环境的健壮性，无需预先编写任何测试用例。适用于在编写迁移集成测试前设置测试基础设施。

全面SQL代码审查与优化

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本工具为通用的SQL代码审查助手，能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践，能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式，帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。

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