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横向移动行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用SIEM关联Windows日志、网络流量和终端遥测，识别Pass-the-Hash、PsExec、WMI、RDP、SMB等横向移动行为，便于SOC追踪攻击路径和强化检测规则。

取证日志分析

performing-log-analysis-for-forensic-investigation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于安全事件调查的日志采集、解析与关联流程，可还原时间线、定位可疑行为并生成取证报告。

病毒总线哈希丰富

performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 VirusTotal v3 API 查询恶意文件哈希，获取70+引擎的检测比率、沙箱行为、YARA 匹配及关联IOC，辅助SOC进行警报分级和指标校验。

Claroty OT 漏洞评估

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导 OT 安全团队使用 Claroty xDome 进行漏洞评估，涵盖被动与安全主动资产发现、CVE/ICS-CERT 关联、风险打分与有限维护窗口下的修复优先级，并辅助合规证据生成。

Splunk 安全警报分类流程

triaging-security-alerts-in-splunk

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导 SOC 1 级在 Splunk ES Incident Review 中分类告警，利用 SPL 拉取上下文、关联多源遥测、记录处置结论，确保在升级前能迅速判定与交接。

SBOM 供应链漏洞分析器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

解析 CycloneDX 或 SPDX SBOM，构建依赖图，通过 NVD CVE API 关联漏洞，量化风险并生成合规报告，适用于合规检查或 CI 自动化的供应链评估。

Zeek 侧向移动检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析 Zeek 的 conn.log、SMB、DCE/RPC、Kerberos 和 NTLM 日志，识别访问 admin 共享、远程服务执行、NTLM 帐号刷爆和异常内部流量等侧向移动行为，便于安全团队关联端点和网络事件、构建告警。

检测无服务器函数注入

detecting-serverless-function-injection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过静态代码分析、CloudTrail 事件关联、IAM 审计与运行时监控，识别 Lambda/Azure/Google 无服务器函数中来自 API Gateway、S3、SQS、DynamoDB 等事件源的注入失陷、恶意图层和权限提升路径。

Hugging Face 论文检索助手

hugging-face-papers

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Hugging Face 论文页或 arXiv 接口获取 Markdown 内容与结构化元数据，收集摘要、作者、投票、关联模型/数据集/Space 等信息，便于快速总结与分析 AI 研究成果。

AI驱动的OSINT关联

performing-ai-driven-osint-correlation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过Python工序和LLM推理，将用户名、邮箱、域名、社媒、泄露和暗网等多源OSINT数据统一归一、打分、生成可视化关联画像，加速威胁情报分析。

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