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OpenRouter与OpenAI兼容迁移

openrouter-openai-compat
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
本技能指导开发者如何将代码从直接调用OpenAI API迁移到使用OpenRouter。通过最小化的代码修改（主要更新基础URL和API密钥），用户即可通过统一的SDK接口访问来自OpenRouter所有提供商的400多个模型，确保了极高的API兼容性和模型切换的灵活性。
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OpenRouter API迁移与升级指南

openrouter-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能旨在指导开发者将应用程序从直接调用OpenAI或Anthropic等各提供商的API，迁移到统一的OpenRouter网关。内容涵盖代码修改、Base URL更新、API Key管理、自定义Header添加，以及模型ID的正确前缀化，确保项目平稳升级和多模型兼容性，简化了API调用流程。
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配置Perplexity API认证指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南详细介绍了如何安装和配置Perplexity Sonar API的认证。它指导用户使用标准的OpenAI兼容客户端库（适用于Node.js和Python），将API指向Perplexity的专属地址。掌握此流程对于开发者进行新的Perplexity集成、设置环境和验证API连接至关重要。
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Perplexity API 迁移与模型升级指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在帮助开发者平稳地将代码和API从旧版Perplexity模型（pplx-api）迁移到最新的Sonar系列模型。它详细列出了模型名称、基础URL和参数的更新映射，涵盖了从弃用模型到当前活跃模型的所有变动，确保您的应用能兼容Perplexity API的最新规范。
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严格POSIX Shell脚本指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供关于编写高度可移植、严格遵循POSIX标准的Shell脚本的专业指导。它教用户如何避免使用特定于Bash或GNU的扩展功能，从而确保脚本在包括Linux、BSD在内的所有遵循POSIX规范的类Unix系统上都能稳定运行。适用于对跨平台兼容性要求极高的关键基础设施开发。
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LLM 量化优化工具

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
95
使用 bitsandbytes 将 HuggingFace 大模型量化到 8 位或 4 位，显存降低 50%-75%，并兼容 QLoRA 以及 8 位优化器，适合显存受限时快速部署与训练。
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Ray数据处理平台

ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态，集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train，适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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Rube Recruitee 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Rube MCP 与 Composio Recruitee 工具包自动化招聘操作，覆盖连接检查、工具发现和执行流程，并强调模式兼容、会话复用与分页处理，保障任务一致完成。
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Remove Bg 自动化指南

remove-bg-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
374
通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导，包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤，确保稳定完成去背景任务。
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无障碍审核扫描

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
389
通过accessibility-test-scanner插件对网页进行WCAG 2.1/2.2、ARIA、键盘导航和屏幕阅读器兼容性检查，遇到合规或无障碍测试需求时提供明确整改建议。
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屏幕阅读器网页无障碍测试指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
435
本技能提供了一个实用的指南，用于对网页应用进行全面的无障碍性验证。它帮助用户测试网站与屏幕阅读器的兼容性，验证ARIA实现，并调试辅助技术相关的缺陷。确保表单、动态内容和导航结构对残障人士是可用的。
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高吞吐量大模型服务

serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
422
使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力，为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务，兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
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