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系统性能分析与瓶颈定位工具
performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
495
本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈,功能全面,包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询(如N+1问题),并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量,后优化”,确保性能提升的可验证性。
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Django性能代码审计
django-perf-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
用于对Django代码进行专业的性能审计。核心功能是识别和定位应用中的关键性能瓶颈,包括N+1查询、无界查询集、缺失数据库索引和写循环等。当怀疑代码由于ORM使用不当导致数据库变慢或内存耗尽时,应使用此工具进行验证性审计。
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Odoo性能调优指南
odoo-performance-tuner
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
定位并解决 Odoo 系统性能瓶颈:从慢查询与数据库配置、工人/内存限制到内置性能分析,帮助生产环境获得更快页面响应和稳定运行。
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敏感数据零化安全审计
zeroize-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计,专门检测敏感数据(如密钥、密码、PII)是否被正确“零化”(即清除)。它能够深入分析编译器优化(如DSE)可能移除或削弱的内存清理过程,确保代码在运行时不会泄露秘密信息,适用于安全关键代码库。
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Claude性能与系统诊断
claude-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题,测量CPU、内存和磁盘占用率,并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API,从而给出具体的优化建议。
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引导程序与根植木马分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
215
本指南详细介绍了分析系统底层(如MBR、VBR和UEFI固件)的复杂恶意软件的取证方法。内容涵盖引导扇区反汇编、UEFI模块检查和内存取证,适用于标准安全工具无法发现的国家级威胁或系统深度感染场景。
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Cobalt Strike信标配置分析
analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本工具用于安全事件响应和威胁狩猎,能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。
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使用Volatility3检测堆喷射攻击
analyzing-heap-spray-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
本技能详细指导如何利用Volatility3工具箱,从内存转储文件(memory dumps)中检测和分析堆喷射攻击。通过扫描和分析NOP序列、可执行的异常内存分配区域以及嵌入的Shellcode,帮助安全分析师和取证人员识别内存利用和代码执行攻击的关键痕迹。
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运行时iOS应用安全分析
analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
本工具箱基于Objection和Frida,用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析,允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制,无需源代码。
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Linux内核Rootkit分析与取证
analyzing-linux-kernel-rootkits
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
本技能提供一套完整的Linux内核Rootkit检测流程。它结合了使用Volatility3对内存转储文件进行内存取证,以及对/proc和/sys视图的交叉分析和实时的系统扫描(如rkhunter)。核心功能包括检测被钩制的系统调用表、发现隐藏的内核模块以及识别系统结构篡改。
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Volatility内存取证指南
analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
使用 Volatility 分析内存镜像,识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹,辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像,然后利用Volatility 3框架分析该镜像,提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据,是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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