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Apify:运行爬虫和数据提取
apify-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南详细介绍了如何使用Apify Client SDK。学习执行远程爬虫任务(如内容爬取和网页抓取),掌握处理异步运行状态,并从爬取结果的数据集和键值存储中提取结构化数据。是实现网页抓取功能的关键技能。
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苹果备忘录数据提取与转换
apple-notes-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能提供了一套完整的苹果备忘录(Apple Notes)数据处理方案。它深入理解了Notes的HTML结构,能够处理富文本内容(如清单、表格和附件)。用户可以实现将笔记内容可靠地导出为JSON格式进行备份或迁移,或将其转换为Markdown格式,适用于构建跨平台的数据自动化流程。
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高级音频转录与智能分析
assemblyai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本指南展示了使用AssemblyAI进行高级音频处理的全面方法。它不仅支持基础的语音转录,更集成了多项先进的AI功能,包括说话人识别(Diarization)、情绪分析、关键短语提取、实体检测,以及强大的LLM驱动的摘要和问答功能(LeMUR)。适用于需要对音频内容进行深度理解和分析的场景。
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考试复习资料精炼助手
exam-ready
github/awesome-copilot
188
当学生提供学习资料(如PDF或笔记)和考试大纲时,使用此技能。它可以根据大纲和资料,自动提取出高浓度的考试重点,包括定义、关键知识点、核心关键词、图表描述、参考答案和练习题,确保复习内容高度聚焦,高效备考。
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飞书文档内容提取与结构化解析
feishu-fetch-doc
nexu-io/nexu
340
该工具旨在高效获取和解析飞书云文档的Markdown原始内容。其核心功能在于处理复杂的知识库链接,能自动判断文档的真实类型(如纯文档、电子表格、多维表格),并调用对应的专用工具进行内容提取。同时,它还详细说明了如何通过单独工具下载和处理文档内嵌的图片、文件等媒体资源。
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Notion区块与富文本内容管理
notion-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
该高级工作流提供了对Notion内容结构的全面控制。它可以实现递归读取嵌套的区块树,并支持追加各种复杂类型的区块(如标题、列表、代码块、引用块),同时支持富文本格式化的应用(例如加粗、链接、提及)。适用于自动化复杂的Notion内容创建和数据提取。
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Notion工作空间搜索与数据检索
notion-search-retrieve
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
该工具通过Notion API实现全面的工作空间数据管理。用户可以执行全局内容搜索,使用复杂过滤器查询数据库(支持AND/OR逻辑),分页获取大量记录,并递归提取页面内的所有块级内容。适用于需要进行结构化数据提取和深度内容分析的场景。
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JWT安全漏洞渗透测试指南
offensive-jwt
SnailSploit/Claude-Red
131
这是一份关于JSON Web Token (JWT)的综合性漏洞利用和渗透测试方法论清单。内容涵盖了算法混淆(如alg:none、RS256→HS256),弱密钥破解、头部参数注入(kid, jku, jwk)、缓存投毒以及移动设备(Android/iOS)的存储提取等关键漏洞点。适用于执行深度认证系统安全评估的专业渗透测试人员。
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统一网络工具集:研究与数据增强
parallel-web
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
348
这是一个全能网络工具集,用于执行高级网络任务,包括网页搜索、URL内容提取、批量数据增强和深度研究报告生成。它特别强调学术和科学来源,确保结果的准确性和权威性,非常适合学术研究、科学分析和专业数据处理流程。
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PDF文档处理与管理工具
pdf-processing
PrefectHQ/fastmcp
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本技能包提供全面的PDF文档处理能力。它支持从PDF文件中提取文本内容,自动填写表单字段,合并多个文档成一个文件,以及将大型PDF拆分成独立页面,是处理复杂文档工作流的理想工具。
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提示词优化与工程指南
prompt-master
nidhinjs/prompt-master
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本助手扮演专业的“提示词工程师”,指导用户为各种AI模型(如LLM、Midjourney等)创建高度优化、可直接使用的生产级提示词。它提供了严格的撰写规则、详细的意图提取维度,以及针对不同AI模型的最佳实践指南,旨在最大化AI输出的准确性和高质量,适用于内容创作、开发和研究等专业场景。
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通过MV画面内容追踪歌曲
track-mv-content
EverMind-AI/EverOS
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该技能指导用户如何将音乐视频(MV)的视觉内容——例如特定的场景、情感主题(如悲伤、失落)或现实事件——作为强大的搜索锚点。用户不再仅依赖歌名或艺人,而是从MV的叙事细节中提取关键词来优化查询,从而提高定位歌曲的准确性和成功率。适用于音乐研究和文化分析。
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