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推荐系统管道架构设计
recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架,用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型(源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用),适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景,如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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答案引擎优化:AI引用源构建
aeo
alirezarezvani/claude-skills
224
AEO(答案引擎优化)是一种内容优化方法,目标不是提升搜索引擎排名,而是让大型语言模型(如ChatGPT、Gemini)引用您的内容作为权威信息源。本技能用于审计内容,增强E-E-A-T信号,通过结构化数据和事实密度提升内容的可信度,帮助您在AI搜索时代建立权威的内容壁垒。
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深度学习面试全攻略
interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
80
针对特定的机器学习或大语言模型主题,生成一份超详细的中文面试速查手册。内容涵盖公式推导、从零开始的PyTorch代码、对比表格以及25道高频面试题,难度分级为L1(必会)到L3(顶级),适用于深入的理论复习和面试准备。
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文档到数学问题规范提取
doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级技能,用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述,系统地转化为结构化的数学问题规范(MPS)。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数,并严格遵循零推理协议,确保所有输出内容均有原文证据支撑,适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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RunAPI AI模型命令行工具
runapi-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RunAPI CLI是专用的执行层,用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程,程序化地生成多种模态内容,包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务,并向各种服务(如Suno、Claude、Gemini)传递复杂的JSON请求体,是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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