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MoE模型训练与优化
moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
497
本技能详细介绍了专家混合模型(MoE)的训练方法,涵盖Mixtral、DeepSeek-V3等前沿模型架构。它指导用户如何在计算资源有限的情况下,实现大规模模型能力的扩展和高效训练。核心内容包括Top-k路由机制、负载均衡、专家并行以及使用DeepSpeed和HuggingFace等框架进行优化,显著降低训练成本。
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大模型API合规审计与最佳实践
openrouter-compliance-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
这是一份关于使用OpenRouter集成大模型(LLMs)进行合规审计的指南。文章详细介绍了如何满足SOC2、GDPR和HIPAA等监管要求。内容涵盖数据处理、访问控制、个人身份信息(PII)去标识化、建立审计日志以及配置提供商路由,确保数据主权和满足行业严格标准。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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OpenRouter API认证与环境配置
openrouter-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
本指南详细介绍了OpenRouter API的认证和配置流程。内容涵盖API密钥的生成、环境变量的设置,以及使用Python和TypeScript初始化客户端。同时,我们还介绍了密钥管理、认证验证和密钥轮换的最佳实践,帮助用户安全、可靠地集成各种大型语言模型(LLMs)。
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OpenRouter API集成陷阱
openrouter-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南汇总了开发者在使用OpenRouter API集成时常犯的错误和常见陷阱。内容涵盖了API模型ID格式要求、成本控制(如设置最大Token)、API密钥安全管理、限速处理以及客户端连接复用优化等关键最佳实践,帮助构建稳定、高效的多模型AI应用。
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多密钥负载均衡与高并发API调用
openrouter-load-balancing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本技能旨在解决使用大型语言模型API(如OpenRouter)时遇到的单密钥速率限制问题。它展示了多密钥轮询、健康检查和熔断器机制,将API请求分散到多个密钥,实现负载均衡和高可用性。内容还涵盖了使用asyncio进行并发请求处理和提供商级故障转移,确保在流量激增时系统稳定运行。
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OpenRouter API性能调优
openrouter-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案,用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输(降低首次令牌时间TTFT)以及使用异步编程进行并发请求处理,帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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OpenRouter API迁移与升级指南
openrouter-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能旨在指导开发者将应用程序从直接调用OpenAI或Anthropic等各提供商的API,迁移到统一的OpenRouter网关。内容涵盖代码修改、Base URL更新、API Key管理、自定义Header添加,以及模型ID的正确前缀化,确保项目平稳升级和多模型兼容性,简化了API调用流程。
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Perplexity多环境API配置
perplexity-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本技能指导用户如何配置Perplexity Sonar API,实现开发、预发布和生产环境的隔离管理。内容涵盖了环境特定的API密钥设置、速率限制和模型选择(如sonar与sonar-pro),确保系统在不同部署阶段具备高可靠性和精确的成本控制能力。
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Perplexity API安全防护与使用策略
perplexity-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制,以及来源引用质量评分,旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。
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Playwright端到端测试专家
playwright-expert
Jeffallan/claude-skills
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该技能专用于使用Playwright编写健壮、可维护、可扩展的端到端(E2E)测试。内容涵盖测试基础设施搭建、页面对象模型(POM)实现、基于角色的选择器使用、API Mocking以及解决测试不稳定(Flaky)问题。适用于将高质量测试集成到CI/CD流程,实现复杂的浏览器自动化。
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进阶提示词库与应用指南
prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库,旨在帮助用户提升与大型语言模型(LLMs)的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景,提供结构化的模板,确保AI输出的高质量和实操性。
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