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构建最小API与OpenAPI文档

aspnet-minimal-api-openapi
github/awesome-copilot
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本指南教授如何构建结构良好、功能健壮的ASP.NET Minimal API。内容涵盖API的最佳组织实践、定义包含校验的DTO模型、处理强类型参数，并重点演示如何利用.NET内置功能生成全面且标准的OpenAPI/Swagger文档，确保API易于理解和调用。
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生成专业项目README文档

create-readme
github/awesome-copilot
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该技能模拟资深软件工程师角色，用于为项目自动生成结构完整、内容专业、阅读体验佳的README.md文件。它可以全面分析整个项目工作区，确保文档既美观又信息详尽，遵循Markdown最佳实践，是维护专业代码仓库文档的利器。
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技术文档撰写专家

documentation-writer
github/awesome-copilot
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专业的技术文档撰写专家，擅长根据Diátaxis框架构建高质量的软件文档。该技能严格遵循框架原则，将内容划分为教程（学习）、操作指南（解决问题）、参考手册（技术细节）和解释（概念理解）四大类型。它具备从需求澄清、提议大纲到生成最终内容的全流程能力，确保文档清晰、准确且以用户为中心。
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生成产品需求文档

prd
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本工具提供生成生产级产品需求文档（PRD）的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标（KPIs）、技术架构、风险分析和开发路线图，确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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竞品对比与替代方案SEO页面

seo-competitor-pages
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于生成针对竞争对手意图关键词的SEO内容。该工具能创建结构化的产品对比页（X vs Y）、替代品列表和功能矩阵，全面覆盖竞品对比内容，并包含Schema标记和CTA策略，以最大化转化率和搜索引擎排名。
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智能体评估与迭代优化模式

agentic-eval
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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。
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为AI代码代理生成项目文档

create-agentsmd
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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。
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沉浸式前端界面设计与构建

premium-frontend-ui
github/awesome-copilot
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该技能提供了一套专业级的架构指南，用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS，专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统（如滚动驱动叙事、微交互）、独特的视觉风格（如玻璃拟态、极简主义）以及严格的性能优化和无障碍设计规范。
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Hreflang与国际SEO审计

seo-hreflang
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为多语言或多区域网站进行全面的Hreflang标签审计、验证和生成。它检查关键的SEO要求，例如自引用标签、双向回链、x-default设置以及ISO语言/区域代码的合规性。适用于优化全球化内容，确保搜索引擎正确抓取所有语言版本。
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程序化SEO规划与审计

seo-programmatic
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于规划和审计从结构化数据源（如CSV、JSON、API）大规模生成的内容。它提供了一套完整的程序化SEO框架，指导用户设计内容模板、URL结构和内部链接模型。核心功能包括进行数据质量评估、设置内容唯一性门槛，以防止内容稀疏、避免搜索引擎惩罚，确保大规模内容的高价值和可读性。
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结构化数据标记生成与校验

seo-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于检测、验证和生成Schema.org标准的结构化数据。它侧重于JSON-LD格式，这对于实现现代SEO最佳实践和获取搜索引擎的富媒体结果至关重要。适用于需要优化内容标记、检查验证错误或为文章、业务、产品生成结构化代码的场景。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了如何使用TypeScript和MCP v2 SDK生成一个完整的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了Node.js项目搭建、选择传输层（HTTP或stdio）、实现复杂、经过Schema验证的工具和资源，适用于构建类型安全、功能强大的AI后端服务。
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