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PostHog SDK 生产级最佳实践

posthog-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本指南提供了PostHog分析工具的生产级集成模式，覆盖了多平台和多语言的最佳实践。内容包括：服务器端（Python/Node）和客户端的单例客户端设置、类型安全的事件捕获机制、React Hooks实现功能标志（Feature Flags）的开关和变体，以及基于Next.js App Router的页面浏览量（Pageview）跟踪方案。适用于构建健壮、全方位的用户行为分析系统。
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PostHog SDK升级与迁移指南

posthog-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南提供了一个全面的流程，用于安全地升级PostHog SDK（适用于JavaScript和Node.js）。内容详细介绍了跨主要版本的重要破坏性变更，例如v5.x版本对特征标志（featureFlags）的显式要求，以及PostHog.js的自动捕获API结构变化。它提供了一套结构化的步骤，包括版本审计、代码修改、测试、预发布环境验证和回滚计划。
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PowerShell最佳实践与语法指南

powershell-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本指南详细介绍了在Windows环境下编写健壮PowerShell脚本的最佳实践和陷阱。内容涵盖了运算符语法、空值检查、错误处理（Try/Catch）、路径构建以及JSON操作等核心知识点，旨在帮助用户编写出高度可靠和可维护的自动化脚本。
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PPT演示文稿创建与分析

pptx
ComposioHQ/awesome-claude-skills
115
本技能提供完整的PPT演示文稿处理能力，支持从零开始创建、编辑和分析.pptx文件。无论是提取文本内容，还是深入读取底层的XML结构（用于获取备注、注释、布局），都能实现。同时，它还集成了专业的视觉设计指导，帮助用户根据主题选择合适的配色方案和设计原则，确保演示文稿专业且高效。
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演示幻灯提纲助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
在视觉内容场景中自动提供演示文稿大纲指导，贯彻行业最佳实践并生成生产级输出。
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Prismic 内容自动化工具

prismic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
376
通过 Claude Code 与 Composio Prismic 集成，在 Prismic 无头 CMS 中自动化执行文档查询、全文搜索、自定义类型查看及 refs 管理，方便内容团队脚本化运营。
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提权技术全指南

privilege-escalation-methods
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
汇总 Linux 与 Windows 下的提权策略，包括 sudo/权限滥用、计划任务、令牌模拟、域攻击与凭证收集等内容，助力红队与渗透测试快速获取高权限。
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计算机视觉处理

processing-computer-vision-tasks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件，通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务，快速获取内容洞察。
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进阶提示词库与应用指南

prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。
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Python包开发与分发指南

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程，指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包，并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库，确保代码可复用性。
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检索增强生成系统架构师

rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
专注于设计和构建高级检索增强生成（RAG）系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程，确保大型语言模型（LLM）的输出内容准确、可靠，有效解决模型幻觉问题，提升企业级知识应用能力。
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ReactFlow高级图形架构模式

react-flow-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
168
本方案提供了一套完整的ReactFlow应用架构，用于构建复杂的生产级流程图。内容涵盖了核心挑战，包括实现可折叠的树状层次导航、通过增量渲染和Memoization进行性能优化，以及使用Reducer模式实现健壮的复杂状态管理（支持撤销/重做）。
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