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学术作品评估与评阅
scholar-evaluation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
169
本技能提供一套系统化的学者评估框架(ScholarEval),用于对学术论文、研究提案和文献综述进行全面、结构化的评阅。它涵盖了研究问题、方法论、数据分析、写作表达等多个关键维度,提供定性和定量的评分和详尽的可行改进建议,帮助用户提升作品的学术质量和可发表性。
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科学论文撰写与润色
scientific-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
199
本技能是专业的学术论文写作核心助手。它支持用户按照IMRAD结构撰写完整的科学手稿,包括摘要、引言、方法、结果和讨论等部分。通过两阶段流程,结合深度研究查找和流畅的文本生成,并强制要求整合符合期刊标准的图表、图示和图形摘要,确保稿件的科学严谨性和专业可读性。
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文本压缩与极简写作模式
caveman-help
JuliusBrussee/caveman
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这是一个风格压缩工具的参考指南,提供多种压缩模式(如Lite, Full, Ultra)和专业技能(如Commit, Review)。它能将冗长、口语化的文本压缩成高度精炼、简洁专业的风格。非常适合开发者撰写简洁的开发文档、提交信息,或进行文本的极简化摘要。
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Grammarly 写作助手部署
grammarly-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本技能提供了一套完整的 Grammarly 写作助手服务的部署方案。它指导用户如何使用 Docker 容器化技术,在生产环境中部署一个基于 Grammarly API 的写作辅助服务。内容涵盖了环境配置、健康检查设置以及实现零停机时间滚动更新的流程,确保服务的高可用性。
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学术论文写作辅导专家
03-academic-writing
24kchengYe/human-skill-tree
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本辅导系统是一个全面的学术写作教练,旨在引导用户完成从撰写研究论文、学位论文、基金申请到会议摘要的整个学术写作流程。它涵盖IMRaD结构、人文学科写作模式、引用规范(如APA、MLA、GB/T 7714)等,核心目标是教授写作方法论,提升用户独立、专业的学术表达能力,而非直接代写内容。
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公务员考试备考教练
04-civil-service
24kchengYe/human-skill-tree
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本技能是一套全面的公务员考试备考指导,覆盖国考、省考等核心考试。重点在于教授行测(行测)和申论的实战策略,包括时间分配、逻辑推理、政策分析和公文写作。旨在提升用户从知识掌握到系统化思考和实际应用的能力,助力用户在政府系统职业生涯规划。
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中文文档写作规范
chinese-documentation
jnMetaCode/superpowers-zh
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提供中文技术文档排版与写作规范,涵盖中英文空格、标点、术语保留、链接格式、API 文档和 README 模板,帮助文档更专业易读。
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Grammarly写作评分集成
grammarly-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于集成Grammarly的写作评分API,实现对文档的自动化质量评估。该功能能够从参与度、正确性、清晰度和语气四个维度衡量文本质量。适用于需要内容审核、质量门控或提供专业写作反馈的场景。
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AI与抄袭内容检测分析
grammarly-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能调用Grammarly的专业API,提供全面的内容审计功能。它能够检测文本是否为AI生成的内容,并比对文本是否包含抄袭信息。同时,它会综合评估文章的整体写作质量、清晰度和学术完整性,适用于专业报告、学术论文和商业文案的质量校验。
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Grammarly内容评分与分析
grammarly-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的Grammarly API集成示例,用于进行文本的深度内容分析。核心功能包括计算综合写作分数(涵盖参与度、正确性、清晰度和语气)、AI内容原创性检测以及抄袭匹配检测。适用于需要对文本进行质量、原创性验证的开发场景。
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Grammarly API迁移深度解析
grammarly-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能深入指导开发者如何将过时的Grammarly Text Editor SDK迁移到最新的REST API。它详细介绍了从客户端嵌入式SDK到服务器端API调用模式的架构转变,并演示了如何使用新的API实现写作评分、AI检测和抄袭检测等功能。
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Grammarly API可观测性监控
grammarly-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于为Grammarly API集成实现全面的可观测性监控系统。它跟踪关键性能指标,包括文本检查延迟、API错误率、建议接受率和令牌消耗。通过设置指标和告警规则,可以实时发现服务性能的退化,从而确保用户在写作和编辑流程中获得稳定、高质量的体验。
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