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Git合并/变基冲突解决指南
resolving-merge-conflicts
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本指南提供了一个结构化的工作流,用于解决Git合并或变基过程中出现的代码冲突。它指导用户分析冲突的来源,在保留原始开发意图的前提下解决代码块,并必须运行全面的自动化测试,确保最终代码库的稳定性和功能性。
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继承遗留代码风格分析器
inherit-legacy-style
affaan-m/ECC
369
本技能用于分析遗留代码库,检测跨四大元架构维度(文件结构、状态流、基础设施、错误处理)的隐式编码规范。它通过与用户逐一解决风格冲突,生成结构化的规则文件(.ai-style-rules.md)。用户还可以选择安装持久化钩子,确保后续AI生成的代码风格符合项目原有习惯,避免风格漂移。
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研究成果综合报告生成
research-synthesize
ruvnet/ruflo
55
该工具能够将分散在记忆库中的多项研究发现汇集起来,生成一份结构化、可执行的综合报告。它会自动进行证据分级、矛盾冲突解决,并提出可落地的建议,帮助用户将复杂的原始数据转化为清晰的决策洞察。
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学术论文修改回复指南
ajps-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
64
本指南为作者撰写顶级学术期刊(如AJPS)的修改回复备忘录提供详细策略。它指导作者如何回应审稿人的每一条意见,解决审稿人之间的冲突,同时严格遵守双盲匿名原则。核心要求是结构化回应、提供证据,并确保所有新增的分析结果都是可复现的,以通过最终的第三方验证。
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学术论文修改稿回应信函撰写
amj-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
本指南专门用于撰写学术期刊(如AMJ)的修改稿回应信函和反驳信。它指导作者如何系统地、点对点地回应行动编辑和审稿人的所有意见,包括解决审稿人意见冲突、深化理论贡献和完善研究方法。重点强调专业、尊重且实质性的沟通技巧,确保修改过程高效、专业。
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学术稿件修改与回复指南
artbull-revision-and-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
226
本指南详细指导作者如何针对学术稿件的修改与回复流程。它教授如何结构化地回应同行评议意见,确保每一个评论都得到点对点的解决,同时严守学术的严谨性、双盲匿名性,并保护核心论点。内容侧重于解决意见冲突和管理新图像的权限。
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学术论文R&R回复信撰写指南
bjps-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本指南为作者提供了回应《英国政治科学杂志》(BJPS)“修改并重投”(R&R)决策的完整策略。它详细指导用户如何结构化撰写回复信,解决多位审稿人意见的冲突,并在保持论文核心贡献的同时,说服编辑认为稿件已达到可发表的高标准。
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JEP期刊编辑合作指南
jep-editor-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
本指南详细介绍了投稿至《经济学视角》(JEP)期刊的独特流程。它指导作者如何与编辑团队合作,管理文章的范围、长度和表达角度。核心原则是:将提案视为合同,始终以非专业广读者为目标,并尽早解决范围和叙事冲突。
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学术申稿回复与反驳信撰写
jhe-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
210
本指南用于指导撰写和结构化学术期刊(如JHE)的申稿回复信。它详细教授如何对审稿意见进行分级(已完成/部分完成/拒绝),重点解决设计可靠性、处理冲突意见,并以证据(估计值和边界)的形式,专业、非防御性地进行回复。
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REStat投稿回复信撰写指南
restat-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南旨在指导用户撰写针对顶级学术期刊(如REStat)的审稿意见回复信和修改计划。它教授如何构建有逻辑、有证据支撑的辩护策略,重点解决论文的核心识别和测量问题,并指导如何处理审稿人之间意见冲突,从而提高论文被接受的可能性。此技能侧重于撰写策略,而非运行新分析。
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学术论文修改回复与辩驳信撰写
tar-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
432
本指南详细指导撰写高级学术期刊(如TAR)的修改与回复信。它教您如何系统地进行逐点回应,协调审稿人之间冲突,并解决关于识别、贡献度和数据真实性等关键的方法论问题,确保您的修改稿件专业且严谨。
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临床病症列表重构与规范化
reconciling-problem-lists
maziyarpanahi/openmed
488
本技能用于处理从临床病历中提取的原始疾病和诊断提及。它负责解决同义词的冲突、排除患者否认或仅为假设的诊断,并为每个概念分配明确的临床状态(活跃、已解决或历史)。最终输出是一个标准化、去重且结构化的问题列表,适用于USCDI或FHIR标准。
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