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架构决策记录生成器

create-adr
tech-leads-club/agent-skills
286
在重大技术决策做出后，生成包含背景、选择与影响的架构决策记录（ADR），帮助后续团队成员了解架构为什么这样设定，适用于记录已定方案的场景。
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结构化RFC生成器

create-rfc
tech-leads-club/agent-skills
234
生成 RFC 提案文档，在重大技术或流程变更前帮助梳理背景、选项、决策准则及责任人，确保各方对齐后再推进执行。
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实验设计指南

experiment-designer
alirezarezvani/claude-skills
454
帮助产品团队撰写假设、定义指标、估算样本量、使用 ICE 优先级、以及解读统计结果，确保实验在业务决策中既实用又有说服力。
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产品指标分析框架

product-analytics
alirezarezvani/claude-skills
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适用于产品经理和数据分析师，用于构建完整的产品指标体系。本技能指导如何根据产品发展阶段（预PMF、增长、成熟期）定义关键KPI，并利用AARRR、留存曲线和漏斗模型进行深度分析，确保从数据洞察到产品决策的闭环流程。
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潜在客户诱饵规划

lead-magnets
coreyhaines31/marketingskills
231
本技能是潜在客户诱饵（Lead Magnet）的专家规划工具。它指导用户如何设计和优化高转化率的营销内容，包括电子书、清单、模板、测验等。帮助您根据买家旅程的不同阶段（认知、考虑、决策）选择合适的诱饵，并制定高效的邮件捕获和潜在客户生成策略，以实现业务增长。
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结构化事件响应手册构建

building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
该工具旨在指导用户构建全面、标准化的事件响应手册，遵循NIST等行业最佳实践。它涵盖了从检测、遏制、根除到恢复和事后改进的全生命周期流程，包括决策树、责任划分矩阵和SOAR自动化集成。适用于构建和完善企业的安全应急响应体系，满足合规要求。
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勒索软件事件响应手册

building-soc-playbook-for-ransomware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
本手册为安全运营中心（SOC）提供了一个全面的勒索软件事件响应流程，覆盖了从检测到遏制、取证和恢复的完整生命周期。它提供了详细的SIEM查询、事件分类决策树、EDR隔离和网络封锁步骤，严格遵循NIST CSF和MITRE ATT&CK框架，帮助团队标准化响应流程。
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勒索软件事件响应流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份完整的勒索软件事件响应指南，用于管理高风险的勒索病毒攻击。它指导团队完成从初次检测、网络隔离、损害评估到最终安全恢复的整个流程。内容涵盖了技术、法律和业务决策，确保系统恢复的完整性。
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勒索软件应急桌面演练指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了全流程的勒索软件桌面演习指导，用于模拟实际的网络攻击场景。它旨在测试组织在应对勒索软件事件时的决策制定能力、跨部门沟通流程以及法律合规性。适用于提高应急响应能力、完善恢复计划和提升危机处理水平。
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SOC安全桌面演习模拟

performing-soc-tabletop-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能用于为安全运营中心（SOC）团队执行安全桌面演习。它通过讨论式场景模拟安全事件，目的是测试事件响应流程、评估跨部门（如法务、公关、高管）的沟通协作，并衡量团队在压力下的决策能力。适用于合规性验证、完善应急预案和全员实战演练。
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Splunk ES安全告警分类与处置

triaging-security-alerts-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能指导安全运营中心（SOC）一级分析师使用Splunk ES，系统性地处理和调查安全告警。流程涵盖了告警优先级排序、关联证据（如日志、网络流量）和威胁情报查询，最终用于做出准确的告警分类和处置决策，为后续的事件升级或关闭提供记录。
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SSVC漏洞分级与优先级管理

triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具基于SSVC框架，提供一套结构化决策模型来对漏洞进行分级和优先级排序。它超越了传统的CVSS评分，综合考量了漏洞的实际利用状态（如CISA已知漏洞）、技术影响、自动化难度、任务关键性及公共影响等多个维度。最终输出“跟踪”、“关注”、“参与”或“立即行动”等四个可执行的修复建议，帮助安全团队提高安全运营成熟度。
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