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Langfuse诊断信息收集包

langfuse-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本工具包用于收集Langfuse的完整诊断证据，特别适用于准备技术支持工单。它能自动获取当前运行环境（Node.js, Python等）、Langfuse SDK版本、API网络连通性以及脱敏日志，帮助用户提供全面、准确的排障信息，加速问题解决。
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Linear生产环境部署检查清单

linear-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本检查清单提供了一套全面、专业的最佳实践和模式，用于将Linear集成部署到生产环境。它覆盖了从认证安全、密钥管理、错误处理到性能优化（缓存、批处理）和系统可观测性（健康检查、日志记录）等所有关键环节。适用于项目上线准备或现有系统审计。
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流体玻璃设计翻译进度

liquid-glass-design
affaan-m/everything-claude-code
216
本文件是为 liquid-glass-design 技能准备的日文翻译和本地化资源。请注意，当前内容处于翻译开发阶段。若需了解完整的技能功能和核心文档，请参考原始的技能文件。
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欧盟医疗器械MDR合规指南

mdr-745-specialist
alirezarezvani/claude-skills
112
本指南是欧盟医疗器械法规（MDR 2017/745）的合规专家资源。它详细涵盖了医疗器械的分类、技术文件构建（Annex II/III）、临床证据评估（CER）以及上市后监测（PMS/PSUR）的全流程要求。适用于法规事务人员，用于进行合规性检查或准备公告机构审核。
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混合精度训练助手

mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。
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Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
173
自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。
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模型可解释性工具

model-explainability-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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模型量化部署助手

model-quantization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
222
自动化提供模型量化部署的指导，涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。
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极简GPT模型训练与学习系统

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
467
nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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Notion会议备忘

notion-meeting-intelligence
Prat011/awesome-llm-skills
443
从 Notion 收集会议背景，用 Claude 信息补充，再生成内部预读与外部议程，帮助团队和客户高效准备会议。
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Whatsapp 监控工具

observe-whatsapp
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
采集 Whatsapp 活动信息，帮助团队监控对话、识别趋势，并提升合规与客服准备水平。
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Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。
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