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搜索 函数 ，共找到 154 条记录
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TaskEither：类型安全的异步错误处理

fp-taskeither-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
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TaskEither是fp-ts库提供的一个函数式编程工具，用于处理可能失败的异步操作。它提供了一种类型安全的方式来管理复杂的异步流程，例如API调用和Promise封装。使用它替代传统的try/catch，可以强制开发者明确处理成功和失败两种路径，确保错误信息不丢失，使异步错误处理具有高度的可预测性和可组合性。
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函数式编程类型速查指南

fp-types-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对fp-ts库的TypeScript函数式编程快速参考指南。它帮助开发者根据操作的同步/异步性质、是否涉及错误或缺失值，选择最合适的函数式类型（如Option, Either, Task）。同时提供了决策树、常用导入和模式匹配的示例，适用于提升代码健壮性。
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Makepad UI动画与状态管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专注于Makepad UI框架的动画系统，帮助用户掌握创建和调试专业级界面的动画效果。涵盖了悬停（hover）、焦点（focus）、按下（pressed）和禁用（disabled）等多种状态下的动画模式和状态管理。掌握动画过渡、缓动函数和关键帧，能为应用提供流畅且富有交互感的视觉体验。
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Cypress/Selenium 到 Playwright 迁移

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该工具提供了一个全面的文件级迁移机制，用于将现有的Cypress或Selenium UI测试套件迁移到Playwright框架。它能够自动检测源框架，映射关键API函数（如`cy.get`到`page.locator`），并将过时的定位器升级到最佳实践，全程管理转换流程。适用于需要现代化端到端（E2E）测试基础设施的团队，显著减少手动工作量。
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进阶JS动画库：复杂Web动画实现

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Anime.js是一个轻量级但功能强大的JavaScript动画引擎，专为创建高保真、复杂的Web动画而设计。它提供了对DOM、CSS和SVG元素的精确控制，使开发者能够构建复杂、极具视觉冲击力的用户界面。适合用于编排多阶段落地页、实现元素渐进式展示，并利用高级缓动函数和时间轴来动画化复杂的SVG路径。
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实时多模态AI智能体构建

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这是一个用于构建生产级、低延迟的实时多模态AI智能体框架。它允许开发者在一个统一的管道中编排复杂的AI流程，无缝处理实时音频、视频和文本数据。核心功能包括集成多种AI服务（如LLM、语音识别、TTS），管理对话上下文，并支持函数调用，适用于构建高级交互式AI应用。
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Kotlin 惯用编程模式

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affaan-m/everything-claude-code
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详细介绍了构建健壮、高效和可维护的 Kotlin 应用程序的惯用模式和最佳实践。内容涵盖空安全、不可变性、密封类、协程、扩展函数和类型安全 DSL 构建等方面，旨在提升代码质量。
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使用Ghidra分析Go语言恶意软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的Go语言恶意软件逆向工程工作流，使用Ghidra进行分析。它专注于处理Go独特的二进制结构，如非空终止字符串、pclntab元数据以及剥离二进制中的函数名恢复，帮助安全分析师进行威胁情报和事件响应。
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Modbus命令注入攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具是一款专用于OT/ICS环境的深度包检测系统。它持续监控Modbus流量，旨在检测非授权的写入操作、异常函数代码、畸形帧，以及偏离预设的通信基线。适用于保障SCADA系统安全。
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爆函数级别授权测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于自动化API的爆函数级别授权（BFLA）测试。它模拟低权限用户尝试通过篡改参数或调用，访问或执行管理员端点和特权功能。该测试对于进行全面的API安全审计，并验证基于角色的访问控制（RBAC）的有效性至关重要。
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Webshell 威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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针对 Web 根目录的文件进行熵值、敏感函数和修改时间检测，结合签名和扩展名过滤快速定位可疑 Webshell，有助于安全运维的主动巡检。
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PLC固件安全分析工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于评估可编程逻辑控制器（PLC）固件的安全性，专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台（如西门子、罗克韦尔）的固件提取、静态分析和动态分析，并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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