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上下文优化策略

context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架，旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用，可以有效解决上下文限制问题，帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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数据分区器助手

data-partitioner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
在ETL与流式数据管道中提供数据分区器配置指导，生成可部署代码并校验规范，确保符合数据工程最佳实践。
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数据库优化实用策略

database-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
379
从执行计划、索引设计、连接池、分区到剔除 N+1 查询等方面提供实用建议，帮助 PostgreSQL 与 MySQL 保持高效稳定。
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数据库分区管理

managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
自动化设计与实施表分区策略，提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口，同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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NoSQL数据库设计与架构

nosql-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能提供关于分布式NoSQL数据库（如Cassandra和DynamoDB）的专家级设计模式。重点教授“查询优先”的建模思维，指导用户如何进行数据去规范化、分片设计和单表设计，确保在超大规模场景下实现最佳的读写性能，并规避热分区等常见陷阱。
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PostgreSQL 性能优化指南

postgres-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
372
包含索引策略、执行计划解读、分区、JSONB操作、连接池化及调参清单，帮助稳固 OLTP 工作负载、减少慢查询并提高资源利用率。
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Spark性能工程师指南

spark-engineer
Jeffallan/claude-skills
262
指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业，从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置，确保大数据流水线稳定高效。
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Apache Spark性能优化与调优

spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化（如广播连接和桶连接）以及资源调优，帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈，提升数据管道的运行效率。
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Supabase扩展与性能优化

supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略，确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度：设置只读副本进行报告查询、利用连接池（Supavisor）管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署，以及进行大表分区，是高性能后端架构的必备知识。
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Todoist 自动化工具

todoist-automation
davepoon/buildwithclaude
157
通过 Composio 的 Rube MCP 让 Todoist 的任务、项目、分区、筛选与批量操作自动化，涵盖工具查询、连接配置以及创建、更新、完成和删除等能力的顺序调用。
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UEFI引导程序木马持久性分析

analyzing-uefi-bootkit-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
这是一个用于进行UEFI固件和启动流程完整性分析的综合框架。它详细介绍了检测SPI闪存中的固件植入物、审计UEFI变量（PK, KEK, DB）、检查ESP分区中的未经授权组件，并分析启动链异常。适用于调查高级持续性威胁（APT）和验证系统安全态势，以对抗Rootkit和引导木马。
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ClickHouse数据模型设计

clickhouse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎，如何设计ORDER BY键以优化查询速度，以及如何利用分区（Partitioning）管理大规模数据，适用于构建数据仓库和分析系统。
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