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Temporal Go 企业级指南

temporal-golang-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
深入讲解如何用 Temporal Go SDK 构建高可靠分布式系统，涵盖确定性工作流、mTLS 工作线程配置、进阶模式以及测试与可观测性策略，适用于企业级生产部署。
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AI智能体工作流编排

dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
242
用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点，处理运行时错误，并将分散的结果进行智能合并，适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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API 滥用检测限流

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
通过令牌桶、滑动窗口和自适应限流算法在分布式存储中实现 API 滥用检测，防止 DDoS、暴力破解和凭据填充，并结合监控告警优化防护策略。
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Fluentd 日志转发实践

implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
指导如何配置Fluentd与Fluent Bit，实现分布式日志的集中采集、路由、过滤与增强，涵盖采集配置、聚合器设定、语法校验、测试事件与部署报告，满足安全架构与合规要求。
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部署 Rapid7 InsightVM 漏洞扫描

implementing-rapid7-insightvm-for-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
指导部署Rapid7 InsightVM安全控制台与分布式扫描引擎，配置扫描模板与凭据扫描，结合Insight Agent实现企业资产的自动化漏洞检测与持续评估。
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Golang可观测性：监控与追踪

golang-observability
samber/cc-skills-golang
184
用于构建高质量、高可观测性的Go服务技能。涵盖了五个关键信号的最佳实践：结构化日志(slog)、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、性能分析(pprof)和用户行为监控(RUM)。适用于新功能开发、代码审查或整体代码库审计，确保系统状态可被全面追踪和诊断。
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Aspire 分布式应用编排

aspire
github/awesome-copilot
83
Aspire 提供面向代码的多语言工具链，通过 AppHost 协作容器、可执行文件与云资源，帮助创建、运行、调试、配置、部署与排障分布式应用。
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云设计模式指南

cloud-design-patterns
github/awesome-copilot
89
涵盖 42 个独立于平台的云设计模式，辅助架构师在设计、评审或实施分布式系统时提升可靠性、性能、消息、部署与安全的综合能力。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展

opensearch
kubesphere/kubesphere
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OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据，包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践，帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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Arboreto基因调控网络

arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Arboreto利用GRNBoost2/GENIE3从批量或单细胞RNA-seq表达数据中推理转录因子与靶基因调控关系，支持TF筛选与Dask分布式运行，输出排序链接供后续分析。
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Dask 大数据并行处理

dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Dask 是 Python 库，通过并行化 DataFrame、Array、Bag 以及自定义任务，把 pandas/NumPy 工作流扩展到超出内存的规模，可在多核或集群上完成 ETL、日志处理和分布式 ML。
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PyTorch Lightning 框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略，便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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