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公开源网络威胁情报分析

threat-intelligence
zhaoxuya520/reverse-skill
134
此技能用于开展授权的公开源情报（OSINT）和网络威胁情报搜集。它能从X/Twitter等公开来源，富集IOCs、追踪恶意活动、仿冒账号或诈骗叙事。流程强调证据的严格佐证、来源的完整保留，并生成结构化的情报包，供取证或威胁狩猎使用。
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天涯神贴大神智囊团

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills
95
基于多智能体协作的天涯神贴大神智囊团：由协调者将目标分派给20位传奇大神并行分析，再由综合决策Agent整合各领域观点，生成包含共识、分歧、风险提示、综合建议与行动方案的结构化决策报告，适用于重大决策、趋势预测和复杂问题拆解。
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关键路径时间轴生成器

timeline-generator-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
378
该工具能将复杂的案件计划（matter plan）转换为可视化的时间轴和甘特图。核心功能是进行关键路径和依赖关系分析。用户可以模拟“假设情景”（what-if），例如任务延迟或范围变更，从而预测整个项目计划受到的影响，并生成相关报告和沟通草稿。支持按工作流或司法管辖区筛选视图，是法律项目管理（LPM）的核心工具。
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美加商标可用性初步检索

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lawve-ai/awesome-legal-skills
365
这是一个为律师设计的商标可用性初步筛查工具，覆盖美国和加拿大商标注册系统。它引导用户收集所有必要信息，并分析检索结果，生成专业的可用性备忘录。本工具仅用于辅助律师工作，不构成法律意见。
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GDPR数据传输影响评估工具

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lawve-ai/awesome-legal-skills
209
本工具提供全面的《GDPR》第五章数据传输影响评估（TIA）框架，遵循EDPB和CNIL的最新指南。它指导用户执行六步评估流程，涵盖了数据传输的资格判定、充分性评估（Art. 45）和完整风险分析（Art. 46）。支持生成结构化的报告（Markdown/DOCX/JSON），适用于管理跨境数据合规性的DPO和合规团队。
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不公平解雇法律筛查器

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lawve-ai/awesome-legal-skills
400
本技能为用户提供的不公平解雇法律分析框架，用于评估英格兰和威尔士法律下的解雇争议。它系统性地指导用户理解服务年限要求、行为过失测试（Burchell）、程序公平性测试（Polkey）以及ACAS合规性，帮助用户进行全面的法律风险预判。
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越南个人数据合规专家顾问

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lawve-ai/awesome-legal-skills
187
针对越南《个人数据保护法》（PDPL）及其配套法令，提供专业的合规咨询服务。可用于进行合规差距分析、处理数据主体权利请求（如访问权、删除权）、评估跨境数据传输风险，以及起草内部隐私政策和违规通知流程，是企业在越南开展业务的必备法律工具。
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电子表格数据处理与分析

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一套完整的电子表格数据处理工具箱，覆盖了工作表的创建、编辑、深度分析和可视化报告的整个生命周期。它支持多种格式（如.xlsx, .csv），旨在帮助用户构建复杂的财务模型，进行数据报告，并对原始表格数据进行分析，同时确保精确保留所有公式和原有格式。
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自动化超大PR拆分与管理

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Gentleman-Programming/gentle-ai
213
本工具旨在解决超大型Pull Request (PRs) 的代码审查难题。它能够自动分析并拆分超过规定行数的巨大变更，将其分割成多个独立、聚焦且顺序关联的小型PR。无论采用堆叠式还是链式策略，都能有效保护审查人员的注意力，确保每个PR都能在有限的时间内完成高质量审查，从而保障代码质量和开发流程的顺畅性。
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硅星人AI科技创作思维

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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提取硅星人/硅星人Pro（品玩旗下AI科技媒体）的内容创作心智模型，涵盖硅谷一线视角、中美双线叙事、快讯串联结构、开发者经济优先、趋势嗅觉与话术穿透、媒体社区产品化运营等核心理念，适用于AI行业快讯撰写、深挖报道、中美AI对比分析、开发者工具测评及AI社区活动策划等场景。
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机器之心AI媒体写作框架

jiqizhixin-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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以机器之心为蓝本的AI内容创作思维框架，强调论文级深度、量化数据支撑、学术与产业双线并跑、分层推演与媒体产品化。适用于撰写AI技术解读、模型评测、产业趋势分析和行业评论等内容。
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缺陷修复流程与权威性控制

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Gentleman-Programming/gentle-ai
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本技能提供了一套高度严格、基于证据的缺陷修复工作流。它指导团队如何通过明确的评审权威、完整的变更溯源和严格的验证流程，来处理代码缺陷。流程要求进行代码影响分析、黑盒测试，并严格控制修改范围，确保所有修复都是可追溯、可验证且符合最佳工程实践的。
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