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请求体验证器

request-body-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
为 API 开发者在 REST、GraphQL 和 OpenAPI 流程中构建请求体校验器提供分步指导，产出可部署代码并验证输出符合标准。
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样式组件助手

styled-components-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
389
在前端开发中自动响应有关样式组件助手的需求，提供分步指导、最佳实践、可上线代码以及符合标准的验证，覆盖 React、Vue 和现代 CSS 工作流。
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Supabase通用错误诊断与修复

supabase-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
这是一本全面的诊断指南，用于解决Supabase全栈（包括PostgREST、PostgreSQL、认证和存储）的常见错误。当您遇到特定的错误代码（如PGRST301、42501）或需要调试复杂的API故障（如RLS违规、会话过期）时使用。它提供分步指导，帮助您识别错误层并应用正确的修复方案。
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安全升级 Expo SDK 版本

upgrading-expo
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能提供了一份全面的分步指南，用于安全地升级 Expo SDK 版本。内容涵盖了关键阶段，包括预升级规划（查阅发布说明和破坏性变更）、依赖管理、配置迁移、处理废弃 API 代码更新以及在 iOS 和 Android 平台上的全面测试。适用于需要将现有项目升级到新版 Expo SDK 的场景，确保项目兼容性。
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可视化最佳实践指南

visualization-best-practices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
为数据分析中的可视化提供自动化支持，涵盖分步指导、行业模式、可投入生产的代码和报告验证，帮助保持优秀的数据呈现规范。
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Vpc网络设计器

vpc-network-designer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
自动提供 AWS VPC 网络设计建议，遇到“vpc network designer”相关请求时给出分步指导、最佳实践校验和可用的生产配置。
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AI编码工作流安全模式

windsurf-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
本指南提供了一套完整的AI编码工作流安全模式。它指导开发者在利用AI工具进行多文件编辑时，必须遵循Git检查点创建、使用特性分支、分步任务分解和严格测试验证等最佳实践，确保代码库的稳定性和可追溯性。
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XML注入漏洞检测指南

testing-for-xml-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本指南是针对处理XML输入的Web应用进行渗透测试的综合参考资料。内容详细介绍了如何测试XXE、XPath注入、SSRF和XML解析等关键漏洞，提供了分步工作流和高级Payload，用于识别数据泄露和安全缺陷。
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编排大规模代码重构

orchestrate-batch-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供了一个系统化的流程，用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析，构建完整的工作图谱，然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行，确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。
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飞书CLI操作与认证最佳实践

lark-shared
larksuite/cli
493
本技能详细指导使用`lark-cli`进行飞书资源操作的所有最佳实践。内容涵盖应用配置初始化、用户/机器人身份切换、权限不足处理以及安全的代理认证流程。特别强调了高风险操作的审批流程、分步授权（Split-Flow）的最佳实现，确保操作流程的健壮性和安全性。
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Notion 自动化指南

notion-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
通过 Rube MCP 的 Composio Notion 工具包，分步指导连接、页面、数据库、块与评论自动化操作，强调先查 schema 再用工具。
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拆解复杂的电影线索

movie-clue-decompose
EverMind-AI/EverOS
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当电影搜索问题包含多个复杂的、相互关联的限制条件时（如奖项、年代、国家、演员等），本技巧指导用户将这些约束条件分解成几个独立的维度。通过系统性地选取2-3个最相关的维度进行分步搜索，避免一次性输入过多信息导致搜索结果过于混杂。
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