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Google表格自动化操作
googlesheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
该工具提供全面的Google表格自动化能力,支持程序化地执行所有表格操作。功能涵盖数据批量读写、创建和管理工作表、应用格式、设置筛选条件、查找特定行数据,以及通过唯一键执行增删改(Upsert)操作。适用于需要将表格数据纳入自动化业务流程的场景。
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使用Rube MCP自动化Jira任务
jira-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能提供了一套全面的Jira自动化解决方案,核心在于通过Rube MCP工作流管理Jira的各个生命周期任务。用户可以使用JQL查询工单、创建和编辑项目任务、管理敏捷看板和冲刺周期,并进行用户和项目权限管理,极大地提高了项目流程的自动化效率。
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Mailchimp邮件营销自动化
mailchimp-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
本工具集提供全面的Mailchimp邮件营销自动化能力。它支持用户通过流程化操作创建、设置内容和发送邮件活动;管理完整的受众群体和订阅者列表;执行订阅者生命周期操作(添加、更新、细分);并分析活动性能指标。适用于需要高度流程化和结构化API访问的市场营销自动化场景。
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n8n工作流架构及管理
n8n-architect
EtienneLescot/n8n-as-code
50
该技能专为n8n工作流的专业工程和管理设计。它涵盖了工作流的完整生命周期,包括创建、编辑、验证、同步(push/pull)和故障排除。本技能严格遵循上下文根目录协议,强制执行同步纪律,并要求使用模式优先的研究方法,适用于高级、复杂的自动化流程开发和系统集成。
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文件化项目规划与进度跟踪
planning-with-files-es
OthmanAdi/planning-with-files
63
这是一个基于文件的结构化规划系统,用于管理复杂、多步骤的项目、研究任务或工作流程。它通过创建和维护 task_plan.md 等文件来跟踪进度,并具备文件完整性校验,确保项目计划和进度的不可篡改性。适用于需要高度结构化管理的专业项目。
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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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Rust MCP服务器项目生成器
rust-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
65
本工具是一个Rust项目的脚手架生成器,用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK,自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型(stdio, SSE, HTTP),方便用户快速搭建和测试MCP服务。
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竞品对比与替代方案SEO页面
seo-competitor-pages
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
用于生成针对竞争对手意图关键词的SEO内容。该工具能创建结构化的产品对比页(X vs Y)、替代品列表和功能矩阵,全面覆盖竞品对比内容,并包含Schema标记和CTA策略,以最大化转化率和搜索引擎排名。
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Shopify电商自动化管理工具
shopify-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本工具包通过Rube MCP自动化管理Shopify的核心电商运营任务。它提供了结构化的工作流,用于管理商店的关键方面,包括产品(列表、创建)、订单(追踪、检索)、客户、集合和库存水平。适用于将复杂的业务逻辑集成到自动化系统,实现全流程电商运营管理。
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ActiveCampaign自动化管理工具
activecampaign-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
该工具包用于自动化ActiveCampaign的核心营销和客户关系管理(CRM)操作。功能覆盖联系人创建、标签管理、列表订阅/退订、流程自动化和任务创建,帮助用户高效管理整个客户生命周期。
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Arize AI模型提供商集成管理
arize-ai-provider-integration
github/awesome-copilot
377
该技能用于在Arize平台上管理和配置各类大型语言模型(LLM)提供商的集成凭证。用户可以创建、列表、获取和更新OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、AWS Bedrock等主流模型的凭证信息,是实现Arize高级模型评估和监控功能的核心步骤。
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Arize实验评估与管理
arize-experiment
github/awesome-copilot
327
本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具,用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果,支持进行模型基准测试和A/B测试,确保模型在特定数据集上的准确性。
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